Ni–Zn bimetal-organic framework nanoprobes reinforced polymeric coating to achieve dual-responsive warning of coating damage and interfacial corrosion

双金属 涂层 材料科学 腐蚀 对偶(语法数字) 复合材料 冶金 文学类 艺术
作者
Dezhi Jiao,Cheng‐Bao Liu,Yujie Qiang,Shuo‐Qi Li,Chenghua Sun,Peimin Hou,Lan‐Yue Cui,Rong‐Chang Zeng
出处
期刊:Nano materials science [Elsevier BV]
卷期号:7 (3): 326-339 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.nanoms.2024.03.009
摘要

Coating microdefects and localized corrosion in coating/metal system are inevitable, accelerating the degradation of metal infrastructure. Early evaluating coating microdefects and detecting corrosion sites are urgent yet remain challenge to achieve. Herein, we propose a robust, universal and efficient fluorescence-based strategy for hierarchical warning of coating damage and metal corrosion by introducing the concepts of damage-induced fluorescence enhancement effect (DIE) and ionic-recognition induced quenching effect (RIQ). The coatings with dual-responsiveness for coating defect and steel corrosion are constructed by incorporating synthesized nanoprobes composed of metal organic frameworks (Ni–Zn-MOFs) loaded with Rhodamine B (RhB@MOFs). The initial damage to the coating causes an immediate intensification of fluorescence, while the specific ionic-recognition characteristic of RhB with Fe3+ results in an evident fluorescence quenching, enabling the detection of coating damage and corrosion. Importantly, this nanoprobes are insensitive to the coating matrix and exhibit stable corrosion warning capability across various coating systems. Meanwhile, electrochemical investigations indicate that the impedance values of RM/EP maintain above 108 ​Ω ​cm2 even after 60 days of immersion. Therefore, the incorporation of fluorescent nanoprobes greatly inhibits the intrusion of electrolytes into polymer and improves the corrosion protection performance of the coating. This powerful strategy towards dual-level damage warning provides insights for the development of long-term smart protective materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Di发布了新的文献求助10
刚刚
潇洒的惋清的应助被Sakura采纳,获得10
刚刚
咸鱼完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.2的应助被青山见我采纳,获得10
1秒前
猫猫大侠发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Dr.V完成签到,获得积分10
2秒前
lili发布了新的文献求助10
2秒前
旺旺完成签到,获得积分10
2秒前
阿良完成签到,获得积分10
2秒前
zzzz完成签到,获得积分10
3秒前
心悦SCI完成签到,获得积分10
3秒前
碧蓝白玉发布了新的文献求助10
3秒前
sun发布了新的文献求助10
3秒前
Liyi发布了新的文献求助10
3秒前
yongjiao完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼的应助被humble采纳,获得30
3秒前
Libra完成签到,获得积分10
3秒前
爱读文献的鱼完成签到 ,获得积分10
3秒前
风格和完成签到,获得积分10
4秒前
简单的一一完成签到,获得积分10
4秒前
Hhong完成签到,获得积分10
4秒前
unyield完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
OKOK完成签到,获得积分10
5秒前
jia完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai的应助被BSDL采纳,获得10
6秒前
财路通八方完成签到 ,获得积分10
6秒前
哭泣尔安完成签到 ,获得积分10
7秒前
榴莲完成签到,获得积分10
7秒前
热情碧空完成签到,获得积分10
7秒前
东方完成签到,获得积分10
7秒前
神知完成签到,获得积分20
7秒前
花间酒完成签到,获得积分10
7秒前
ZJY完成签到,获得积分10
7秒前
Ben完成签到,获得积分10
8秒前
欣慰的海燕完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
ws129完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8115830
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9521645
关于积分的说明 21535077
捐赠科研通 7694040
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3413703
关于科研通互助平台的介绍 2539992
邀请新用户注册赠送积分活动 2453651