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Integrative analysis of circular RNA regulatory network in papillary thyroid carcinoma.

小RNA 环状RNA 生物 计算生物学 甲状腺癌 癌症研究 甲状腺癌 甲状腺乳突癌 基因 基因调控网络 癌症 基因表达 生物信息学 甲状腺 遗传学
作者
Do Young ‍Kim,Yeongun Lee,So Hee Dho,Hyojin Park,Da-Mi Kim,Jae Cheong Lim,Seok‐Mo Kim,Lark Kyun Kim
出处
期刊:PubMed 卷期号:13 (9): 4446-4465 被引量:3
标识
摘要

Papillary thyroid cancer (PTC) is the most common type of endocrine cancer worldwide. Generally, PTC has an excellent prognosis; however, lymph node metastases and recurrences occur frequently. Over the last decade, circular RNAs (circRNAs), a large class of noncoding RNAs (ncRNAs), have emerged as key regulators of various tumor progression pathways. Here, we aimed to identify novel circRNAs as PTC biomarkers. Differentially expressed circRNAs and mRNAs were analyzed using public datasets from the Gene Expression Omnibus and Cancer Genome Atlas. In addition, we screened for target miRNAs using online prediction databases. Based on these results, we established a circRNA-miRNA-mRNA regulatory network associated with PTC, in which protein-protein interaction networks led to the identification of hub genes. Functional enrichment and survival analyses were performed to gain insights into the biological mechanisms of circRNA involvement. As a result, we found that two circRNAs (hsa_circ_0041829 and has_circ_0092299), four miRNAs (miR-369, miR-486, miR-574, and miR-665), and nine hub genes (BBC3, E2F1, FYN, MAG, SDC1, SDC3, SNAP25, TK1, and TYMS) play significant roles in PTC progression. This study provides a novel framework for understanding the roles of circRNA-miRNA-mediated gene regulation in PTC. It also introduces potential therapeutic targets and prognostic biomarkers, which may serve as a basis for developing targeted therapeutic interventions for PTC.

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