亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Numerical study of soil-rock mixtures with 3D numerical manifold method: Generation of random aggregate structure and discretized model

离散化 骨料(复合) 磁导率 计算机模拟 计算机科学 歧管(流体力学) 数值分析 数学 应用数学 岩土工程 数学优化 地质学 数学分析 工程类 模拟 机械工程 材料科学 生物 遗传学 复合材料 膜
作者
Junfeng Li,Yang Xia,Hong Zheng,Yongtao Yang
出处
期刊:Computers and Geotechnics [Elsevier BV]
卷期号:164: 105820-105820 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.compgeo.2023.105820
摘要

As the main material composition of many large landslides in China and other countries, the soil-rock mixtures (SRMs) have attracted many researchers to investigate their mechanical and hydraulic characteristics in the past several decades. Although in-door and in-situ tests still play the dominant role in obtaining the material parameters of SRMs, numerical methods are seen as a better choice regarding economy and practicality. As a competitive numerical method, the numerical manifold method (NMM), which can solve continuous and discontinuous problems in a unified framework, is used in the present work to investigate the hydraulic characters of SRMs. Before investigating the hydraulic characters of SRMs with NMM, the aggregate structural model and discretized model of SRMs should be built. To effectively build the aggregate structure model of SRMs with high rock content, a simplified random sequential addition method, which is based on E(A, B) concept and background mesh, is firstly developed. Then, the recently proposed parallel preprocessing strategy of NMM is used to generate the discretized model of SRMs. Finally, an illustrative example regarding the determination of effective permeability coefficient of SRMs is solved with 3DNMM. The proposed numerical model in investigating SRMs deserves further investigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
端庄的如松完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
时尚的飞阳完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
20秒前
26秒前
ncu00发布了新的文献求助10
33秒前
漂亮的又槐完成签到,获得积分10
35秒前
白小橘完成签到 ,获得积分10
47秒前
科研通AI6.2的应助被kxlys3采纳,获得10
50秒前
希望天下0贩的0的应助被wshwx采纳,获得10
56秒前
傲娇曼岚完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
kxlys3发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
huang_xiaohuo完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被kxlys3采纳,获得80
1分钟前
1分钟前
dyr发布了新的文献求助10
1分钟前
痴情的不惜完成签到,获得积分10
1分钟前
Ava的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
神勇映雁的应助被机智白竹采纳,获得10
1分钟前
整齐念薇完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI6.2的应助被鱿鱼起司采纳,获得10
2分钟前
学霸业的应助被小暴采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
孤独晓绿完成签到,获得积分10
3分钟前
pierre发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
包容夏柳完成签到,获得积分10
3分钟前
机智白竹对应助文件撤销了驳回
3分钟前
3分钟前
3分钟前
maclogos完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7828316
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9353420
关于积分的说明 20573178
捐赠科研通 7421190
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3335795
关于科研通互助平台的介绍 2480648
邀请新用户注册赠送积分活动 2356270