Speaker identification in courtroom contexts – Part III: Groups of collaborating listeners compared to forensic voice comparison based on automatic-speaker-recognition technology

说话人识别 说话人识别 语音识别 说话人日记 鉴定(生物学) 法医学 计算机科学 语音分析 法医鉴定 心理学 医学 历史 兽医学 植物 生物 考古
作者
Agnes S. Bali,Nabanita Basu,Philip Weber,Claudia Rosas-Aguilar,Gary Edmond,Kristy A. Martire,Geoffrey Stewart Morrison
出处
期刊:Forensic Science International [Elsevier BV]
卷期号:360: 112048-112048 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.forsciint.2024.112048
摘要

Expert testimony is only admissible in common-law systems if it will potentially assist the trier of fact. In order for a forensic-voice-comparison expert's testimony to assist a trier of fact, the expert's forensic voice comparison should be more accurate than the trier of fact's speaker identification. "Speaker identification in courtroom contexts – Part I" addressed the question of whether speaker identification by an individual lay listener (such as a judge) would be more or less accurate than the output of a forensic-voice-comparison system that is based on state-of-the-art automatic-speaker-recognition technology. The present paper addresses the question of whether speaker identification by a group of collaborating lay listeners (such as a jury) would be more or less accurate than the output of such a forensic-voice-comparison system. As members of collaborating groups, participants listen to pairs of recordings reflecting the conditions of the questioned- and known-speaker recordings in an actual case, confer, and make a probabilistic consensus judgement on each pair of recordings. The present paper also compares group-consensus responses with "wisdom of the crowd" which uses the average of the responses from multiple independent individual listeners.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郑阔完成签到,获得积分10
2秒前
鹿邑完成签到 ,获得积分10
6秒前
英吉利25发布了新的文献求助30
8秒前
10秒前
pete发布了新的文献求助10
15秒前
18秒前
Hindiii完成签到,获得积分0
21秒前
猴山老爷爷完成签到 ,获得积分10
26秒前
doclarrin完成签到 ,获得积分0
28秒前
30秒前
mumuaidafu完成签到 ,获得积分10
34秒前
36秒前
charih完成签到 ,获得积分10
38秒前
笨笨千亦完成签到 ,获得积分10
39秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
40秒前
40秒前
卡卡完成签到,获得积分10
43秒前
且行丶且努力完成签到,获得积分10
44秒前
47秒前
49秒前
56秒前
57秒前
betty完成签到 ,获得积分10
1分钟前
陈俊雷完成签到 ,获得积分0
1分钟前
英吉利25发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
laber举报木木求助涉嫌违规
1分钟前
泥嚎完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
香蕉新儿完成签到,获得积分10
1分钟前
Wuyiqin发布了新的文献求助10
1分钟前
Epiphany完成签到 ,获得积分10
1分钟前
程cc发布了新的文献求助10
1分钟前
QSir完成签到 ,获得积分10
1分钟前
程cc完成签到,获得积分10
1分钟前
wushengdeyu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
欣喜的涵柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
文静山兰完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8229934
关于积分的说明 17463468
捐赠科研通 5463623
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886979
邀请新用户注册赠送积分活动 1863372
关于科研通互助平台的介绍 1702530