Direct Upcycling of Degraded LiCoO 2 Towards High‐Performance Cathodes via a Multifunctional Organic Lithium Salt

锂(药物) 阴极 材料科学 化学工程 盐(化学) 锂钴氧化物 纳米技术 无机化学 化学 锂离子电池 电池(电) 有机化学 内分泌学 物理化学 功率(物理) 工程类 物理 医学 量子力学
作者
Difan Fang,Feng Wu,Xixue Zhang,Xiaodong Zhang,Yusheng Ye,Renjie Chen,Li Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (17): e202502176-e202502176 被引量:41
标识
DOI:10.1002/anie.202502176
摘要

Abstract Direct recycling of spent lithium‐ion batteries (LIBs) is a promising technology for resource sustainability and environmental conservation. However, the lithium sources for cathode regeneration are typically mono‐functional, resulting in low performance enhancement of the recycled material. Herein, we report a one‐step direct upcycling method to recycling degraded lithium cobalt oxide (D‐LCO) with lithium lignosulfonate (Li−L). Li−L as a multifunctional organic lithium salt can spontaneously attach to the surface of the D‐LCO molecules, thus providing replenishment of Li and doping of elemental sodium and sulfur during the regeneration process. Benefiting from the more stable structure of regenerated LCO supported by Na and S elements, the diffusion efficiency of Li ions and electrons can be improved during charging/discharging. As a result, the cell with upcycling LCO cathode exhibits a high capacity of 220.7 mAh g −1 at 0.1 C and retention rate of 89.7 % after 300 cycles at 10 C with a maximum cut‐off voltage of 4.6 V. More importantly, life‐cycle analysis shows that the upcycling method performs optimally in environmental protection and energy conservation, as well as economic benefits, providing a prospective pathway for the large‐scale application of recycling spent batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
温暖的定格完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
orixero的应助被小航2025采纳,获得10
3秒前
hjygzv发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
无极微光的应助被木木采纳,获得20
4秒前
DeepSeek完成签到,获得积分10
4秒前
印度free饼完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
余香的应助被称心冰菱采纳,获得10
5秒前
Criminology34的应助被冷宜宸采纳,获得10
6秒前
xiaxianong发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
2滴水完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
7秒前
难过兔子完成签到,获得积分10
7秒前
hu的应助被旷野采纳,获得10
8秒前
小二郎的应助被失眠的寄云采纳,获得10
8秒前
吃橘子么发布了新的文献求助20
8秒前
情怀的应助被王迪采纳,获得10
8秒前
zx完成签到 ,获得积分10
9秒前
Patrick完成签到,获得积分10
9秒前
李晨源发布了新的文献求助10
10秒前
妩媚的奎发布了新的文献求助10
10秒前
77关闭了77的文献求助
10秒前
Gavin发布了新的文献求助10
10秒前
无极微光的应助被大力的谷蓝采纳,获得20
11秒前
11秒前
xyz完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
张张发布了新的文献求助10
11秒前
YYY完成签到,获得积分10
12秒前
Q235完成签到,获得积分10
12秒前
pos完成签到,获得积分10
12秒前
一钟岁发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138774
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539310
关于积分的说明 21634867
捐赠科研通 7722959
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420633
关于科研通互助平台的介绍 2545884
邀请新用户注册赠送积分活动 2462572