清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Elucidating the mechanism of polycyclic aromatic hydrocarbons-induced osteoporosis through network toxicology and molecular docking approaches: BaP as a model compound

毒理基因组学 计算生物学 小桶 基因 化学 机制(生物学) 生物信息学 对接(动物) 生物 骨质疏松症 生物化学 药物发现 蛋白质组学 基因组 细胞信号 信号转导 遗传学 基因调控网络 斑马鱼 微阵列 微阵列分析技术 生物途径 转录因子 细胞色素P450 DNA微阵列
作者
Jianfu Zheng,Sheng Li,Weixuan Yao
出处
期刊:Ecotoxicology and Environmental Safety [Elsevier BV]
卷期号:310: 119739-119739 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ecoenv.2026.119739
摘要

This work showcases a network‑toxicology strategy to uncover the osteotoxic effects and molecular pathways of polycyclic aromatic hydrocarbons, using BaP‑induced osteoporosis as a model. Potential targets of BaP were extracted from the Comparative Toxicogenomics Database (CTD) and ChEMBL, while osteoporosis-related targets were obtained from GeneCards. A total of 93 overlapping genes between osteoporosis-related targets and BaP-perturbed genes were identified. Subsequent protein-protein interaction (PPI) network analysis was constructed using STRING and visualized with Cytoscape. Seven core genes were identified: COL1A1, COL5A1, COL4A3, COL2A1, COL1A2, COL4A1, and COL5A2 via the Maximum Clique Centrality (MCC) algorithm. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analyses conducted in R indicated that BaP-induced osteoporosis involves extracellular matrix organization, cellular response to xenobiotic stimuli, the PI3K-Akt signaling pathway, protein digestion and absorption, and cytoskeletal regulation. Molecular docking performed using AutoDock confirmed strong binding affinities between BaP and these core targets. Collectively, these results suggest that BaP-activated signaling cascades, particularly the ECM remodeling genes and PI3K-Akt pathway, may converge to influence osteoblast/osteoclast activity and bone homeostasis, offering a mechanistic basis for its role in osteoporosis and a new angle for evaluating pollutant‑related health risks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秋叶落尘完成签到 ,获得积分10
1秒前
隐形曼青应助PHD满采纳,获得10
6秒前
15秒前
PHD满发布了新的文献求助10
18秒前
Brenna完成签到 ,获得积分10
36秒前
直率的宛丝完成签到,获得积分10
39秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
lx完成签到 ,获得积分10
59秒前
彭晓雅完成签到,获得积分10
1分钟前
帅气寄风完成签到,获得积分10
1分钟前
aspect完成签到 ,获得积分10
2分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
2分钟前
maggiexjl完成签到,获得积分10
2分钟前
leoo完成签到,获得积分10
2分钟前
贤惠的觅夏完成签到,获得积分10
2分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
姬鲁宁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
3分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无语的羞花完成签到,获得积分10
3分钟前
英姑应助头顶花盆降碳采纳,获得10
3分钟前
ROMANTIC完成签到 ,获得积分0
4分钟前
honor完成签到 ,获得积分10
4分钟前
ahh完成签到 ,获得积分10
4分钟前
机灵的夜梅完成签到,获得积分10
4分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
fengwei完成签到 ,获得积分10
5分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
5分钟前
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627075
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201636
关于积分的说明 19728076
捐赠科研通 7197229
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273838
关于科研通互助平台的介绍 2436107
邀请新用户注册赠送积分活动 2269883