Bridging the Gap Between Materials and Engineering: Large‐Scale Screening of Metal–Organic Frameworks for Adsorption Cooling From Device Level

桥接(联网) 吸附 材料科学 冷却能力 热导率 热的 传质 金属有机骨架 工艺工程 纳米技术 传热 热力学 性能系数 大规模运输 表征(材料科学) 储能 热容 水冷 高效能源利用 科技与社会 化学工程 功率密度 材料性能 输运现象 热能
作者
Yiqi Wang,Yongchul G. Chung,Weixiong Wu,Wei Li,Song Li
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/aenm.202504672
摘要

ABSTRACT Current screening of metal–organic frameworks (MOFs) for adsorption cooling through either experimental or computational approaches is only focused on their adsorption performance from the material level based on the ideal thermodynamic cycle. However, practically potential MOFs for adsorption cooling require not only super adsorption capacity from the material science level but also excellent heat and mass transport performance from the device level. Aiming to bridge the gap between materials and engineering, a multiscale evaluation strategy is developed to assess the adsorption cooling performance of MOFs by integrating their dynamic heat and mass transport performance at the device level. The high accuracy of the predicted coefficient of performance (COP) from the device level highlights the significance of such a multiscale approach. The identified MOF candidates with outstanding gas adsorption and heat transfer performance ensure high‐efficiency adsorption‐desorption cycles of the adsorption cooling system, fulfilling the high energy and power density requirements. This study bridges the gap between material science and engineering applications by developing a multiscale model that integrates both mass and thermal transport characteristics into the screening of MOFs for adsorption cooling. Such an innovative approach revolutionizes MOF evaluation methodologies through multidimensional criteria, advancing cross‐disciplinary MOF design paradigms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Potato123123完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
llll发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wait完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
here发布了新的文献求助10
5秒前
单纯无声完成签到 ,获得积分10
5秒前
LKT发布了新的文献求助10
5秒前
易瑾完成签到 ,获得积分10
6秒前
共享精神应助FOREST采纳,获得10
8秒前
11秒前
翎儿响叮当完成签到 ,获得积分10
11秒前
Somogyis发布了新的文献求助10
12秒前
asdf完成签到 ,获得积分10
12秒前
shuqi完成签到 ,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
zwxzghgz完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
ASUKA完成签到,获得积分10
15秒前
llll完成签到,获得积分20
15秒前
16秒前
CipherSage应助夏昊天采纳,获得10
17秒前
达利园完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
李李完成签到 ,获得积分10
17秒前
Chandler完成签到,获得积分10
18秒前
LiuXinping完成签到,获得积分10
18秒前
lulujiang完成签到 ,获得积分10
19秒前
达利园发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
22秒前
liang发布了新的文献求助10
24秒前
无私的凌萱完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
yurunxintian完成签到,获得积分10
26秒前
孟严青完成签到,获得积分0
26秒前
LIUJIALIANG发布了新的文献求助10
26秒前
共享精神应助达利园采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5682384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5022808
关于积分的说明 15177656
捐赠科研通 4842003
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2595570
邀请新用户注册赠送积分活动 1548698
关于科研通互助平台的介绍 1506804