亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Development of a molecularly imprinted photoelectrochemical sensing platform based on NH2-MIL-125(Ti)–TiO2 composite for the sensitive and selective determination of oxtetracycline

分子印迹聚合物 光电流 检出限 材料科学 电极 氧化铟锡 复合数 化学工程 纳米技术 选择性 化学 色谱法 光电子学 图层(电子) 复合材料 催化作用 工程类 物理化学 生物化学
作者
Yukun Yang,Wenyan Yan,Xiaomin Wang,Ligang Yu,Jinhua Zhang,Baoqing Bai,Caixia Guo,Sanhong Fan
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:177: 113000-113000 被引量:73
标识
DOI:10.1016/j.bios.2021.113000
摘要

In this work, a molecularly imprinted photoelectrochemical (MIP-PEC) sensor based on a novel PEC composite of metal-organic frameworks (MOFs) and TiO2 (NH2-MIL-125(Ti)–TiO2) was established for the ultrasensitive and selective detection of oxytetracycline (OTC). This is the first attempt of applying MOFs in the construction of MIP-PEC sensor. The NH2-MIL-125(Ti)–TiO2 was synthesized by a simple one-step solvothermal method and modified onto the surface of indium tin oxide (ITO) electrode as the photosensitive layer. Subsequently, molecularly imprinted polymer (MIP) was modified as recognition element by electropolymerization. The NH2-MIL-125(Ti)–TiO2 showed an enhanced photocurrent response due to stronger light absorption capacity and matched energy band. Furthermore, MIP greatly improved the selectivity and sensitivity of the constructed PEC sensor. The photocurrent response of the MIP-PEC sensor was reduced after OTC recognition because the specific binding of OTC to the imprinted cavities blocked the electron transfer of the electrode. Under optimal experimental conditions, the MIP-PEC sensor exhibited a wide detection range from 0.1 nM to 10 μM with a low limit of detection (LOD) of 60 pM, as well as certain reproducibility, stability and good applicability in real samples. The proposed sensor provides ideas for the application of MOFs in the construction of PEC sensors and will offer an alternative method for the detection of other pollutants in the field of food safety.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助Ara采纳,获得10
1秒前
心灵美的觅夏完成签到,获得积分10
2秒前
9秒前
bkagyin应助acasg采纳,获得10
9秒前
10秒前
鬼笔环肽完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
17秒前
19秒前
不吃鸭发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
23秒前
23秒前
acasg发布了新的文献求助10
26秒前
悲凉的雁芙完成签到,获得积分10
27秒前
如意嫣完成签到,获得积分10
28秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
JamesPei应助成年大香蕉采纳,获得10
29秒前
29秒前
30秒前
iShine完成签到 ,获得积分0
31秒前
豆腐kkkkk应助熊奎懿采纳,获得10
32秒前
可爱的函函应助不吃鸭采纳,获得10
36秒前
mimi完成签到,获得积分10
38秒前
打打应助怕孤单的大楚采纳,获得10
44秒前
郑白枫完成签到,获得积分10
50秒前
Jeff完成签到,获得积分10
50秒前
时尚的青易完成签到,获得积分10
53秒前
55秒前
1分钟前
1分钟前
Jeff发布了新的文献求助10
1分钟前
mio完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CodeCraft应助怕孤单的大楚采纳,获得10
1分钟前
th发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7705743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263452
关于积分的说明 20042753
捐赠科研通 7281461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295353
关于科研通互助平台的介绍 2450460
邀请新用户注册赠送积分活动 2302260