Tutorial: guidance for quantitative confocal microscopy

共焦 共焦显微镜 计算机科学 显微镜 光学 计算生物学 纳米技术 生物 材料科学 细胞生物学 物理
作者
James Jonkman,Claire M. Brown,Graham Wright,Kurt I. Anderson,Alison J. North
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:15 (5): 1585-1611 被引量:295
标识
DOI:10.1038/s41596-020-0313-9
摘要

When used appropriately, a confocal fluorescence microscope is an excellent tool for making quantitative measurements in cells and tissues. The confocal microscope's ability to block out-of-focus light and thereby perform optical sectioning through a specimen allows the researcher to quantify fluorescence with very high spatial precision. However, generating meaningful data using confocal microscopy requires careful planning and a thorough understanding of the technique. In this tutorial, the researcher is guided through all aspects of acquiring quantitative confocal microscopy images, including optimizing sample preparation for fixed and live cells, choosing the most suitable microscope for a given application and configuring the microscope parameters. Suggestions are offered for planning unbiased and rigorous confocal microscope experiments. Common pitfalls such as photobleaching and cross-talk are addressed, as well as several troubling instrumentation problems that may prevent the acquisition of quantitative data. Finally, guidelines for analyzing and presenting confocal images in a way that maintains the quantitative nature of the data are presented, and statistical analysis is discussed. A visual summary of this tutorial is available as a poster (https://doi.org/10.1038/s41596-020-0307-7).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ava应助witting采纳,获得10
3秒前
5秒前
6秒前
内向瑾瑜完成签到,获得积分10
8秒前
大胆的时光完成签到 ,获得积分10
9秒前
judy发布了新的文献求助10
9秒前
超级诗桃完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
shi完成签到,获得积分10
11秒前
光头强应助苗笑卉采纳,获得10
12秒前
SciGPT应助内向瑾瑜采纳,获得10
12秒前
笨笨的白梅完成签到,获得积分10
14秒前
super完成签到,获得积分10
14秒前
wlL发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小白发布了新的文献求助10
20秒前
Ava应助健忘的金采纳,获得10
21秒前
ahsisalah完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
细心嚓茶发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI5应助syx采纳,获得10
23秒前
24秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
xiaotudou95应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
iNk应助HP采纳,获得20
25秒前
26秒前
wlL完成签到,获得积分10
27秒前
qwt发布了新的文献求助10
28秒前
风中的语堂完成签到,获得积分10
28秒前
飞仔123完成签到 ,获得积分10
29秒前
CodeCraft应助可靠的中心采纳,获得10
30秒前
羽楠完成签到,获得积分10
30秒前
汤雯慧完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A China diary: Peking 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3784104
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3329207
关于积分的说明 10240907
捐赠科研通 3044742
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1671248
邀请新用户注册赠送积分活动 800203
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759241