Defining the emergence of myeloid-derived suppressor cells in breast cancer using single-cell transcriptomics

髓源性抑制细胞 生物 免疫系统 髓样 癌症研究 癌症 抑制器 乳腺癌 免疫学 小鼠乳腺肿瘤病毒 先天免疫系统 转录组 细胞 病毒 基因 基因表达 遗传学
作者
Hamad Alshetaiwi,Nicholas Pervolarakis,Laura L. McIntyre,Dennis Ma,Quy Nguyen,Jan A. Rath,Kevin Nee,Grace A. Hernandez,Katrina Evans,Leona Torosian,Anushka Silva,Craig M. Walsh,Kai Kessenbrock
出处
期刊:Science immunology [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:5 (44) 被引量:527
标识
DOI:10.1126/sciimmunol.aay6017
摘要

Myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) are innate immune cells that acquire the capacity to suppress adaptive immune responses during cancer. It remains elusive how MDSCs differ from their normal myeloid counterparts, which limits our ability to specifically detect and therapeutically target MDSCs during cancer. Here, we sought to determine the molecular features of breast cancer-associated MDSCs using the widely studied mouse model based on the mouse mammary tumor virus (MMTV) promoter-driven expression of the polyomavirus middle T oncoprotein (MMTV-PyMT). To identify MDSCs in an unbiased manner, we used single-cell RNA sequencing to compare MDSC-containing splenic myeloid cells from breast tumor-bearing mice with wild-type controls. Our computational analysis of 14,646 single-cell transcriptomes revealed that MDSCs emerge through an aberrant neutrophil maturation trajectory in the spleen that confers them an immunosuppressive cell state. We establish the MDSC-specific gene signature and identify CD84 as a surface marker for improved detection and enrichment of MDSCs in breast cancers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luren123123完成签到 ,获得积分10
1秒前
大白菜完成签到,获得积分10
2秒前
过时的傲玉完成签到 ,获得积分10
2秒前
summer应助学术laji采纳,获得10
2秒前
洺全完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Kao应助重要谷冬采纳,获得10
2秒前
清脆的白凡完成签到,获得积分10
3秒前
幽默的龙猫完成签到 ,获得积分10
4秒前
chengcheng完成签到,获得积分10
4秒前
_Forelsket_完成签到,获得积分10
4秒前
毗昙应助15945采纳,获得10
4秒前
Doctor_mao完成签到,获得积分10
5秒前
SIC1完成签到,获得积分10
5秒前
yangjiao完成签到,获得积分10
5秒前
无私小猫咪完成签到,获得积分10
5秒前
whywhy完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
香蕉觅云应助11111采纳,获得10
7秒前
儒雅的文轩完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
sherry发布了新的文献求助10
7秒前
Nina完成签到,获得积分10
8秒前
大男完成签到,获得积分10
8秒前
chen完成签到,获得积分10
8秒前
下雨了完成签到,获得积分10
8秒前
桃花岛岛主完成签到,获得积分10
9秒前
3089ggf完成签到,获得积分10
9秒前
小明完成签到,获得积分10
9秒前
lair完成签到,获得积分10
9秒前
liyan完成签到,获得积分10
10秒前
edwin完成签到,获得积分0
10秒前
Sea_U发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
是玥玥啊完成签到,获得积分10
11秒前
张zhang完成签到,获得积分10
12秒前
zoey发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
樊小雾完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7385142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8991834
关于积分的说明 19127465
捐赠科研通 7022581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227452
关于科研通互助平台的介绍 2390468
邀请新用户注册赠送积分活动 2208558