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Accelerating evaluation of converged lattice thermal conductivity

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作者
Guangzhao Qin,Ming Hu
出处
期刊:npj computational materials [Springer Nature]
卷期号:4 (1) 被引量:67
标识
DOI:10.1038/s41524-017-0058-3
摘要

Abstract High-throughput computational materials design is an emerging area in materials science, which is based on the fast evaluation of physical-related properties. The lattice thermal conductivity ( κ ) is a key property of materials for enormous implications. However, the high-throughput evaluation of κ remains a challenge due to the large resources costs and time-consuming procedures. In this paper, we propose a concise strategy to efficiently accelerate the evaluation process of obtaining accurate and converged κ . The strategy is in the framework of phonon Boltzmann transport equation (BTE) coupled with first-principles calculations. Based on the analysis of harmonic interatomic force constants (IFCs), the large enough cutoff radius ( r cutoff ), a critical parameter involved in calculating the anharmonic IFCs, can be directly determined to get satisfactory results. Moreover, we find a simple way to largely (~10 times) accelerate the computations by fast reconstructing the anharmonic IFCs in the convergence test of κ with respect to the r cutof , which finally confirms the chosen r cutoff is appropriate. Two-dimensional graphene and phosphorene along with bulk SnSe are presented to validate our approach, and the long-debate divergence problem of thermal conductivity in low-dimensional systems is studied. The quantitative strategy proposed herein can be a good candidate for fast evaluating the reliable κ and thus provides useful tool for high-throughput materials screening and design with targeted thermal transport properties.
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