SERS Detection of Trace Carcinogenic Aromatic Amines Based on Amorphous MoO3 Monolayers

化学 单层 无定形固体 跟踪(心理语言学) 致癌物 有机化学 环境化学 光化学 生物化学 语言学 哲学
作者
Xiangyu Meng,Jian Yu,Wenxiong Shi,Lin Qiu,Keliang Qiu,Anran Li,Zhen Liu,Yuening Wang,Jingjing Wu,Jie Lin,Xiaotian Wang,Lin Guo
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
被引量:3
标识
DOI:10.1002/ange.202407597
摘要

Abstract Aromatic amines are important commercial chemicals, but their carcinogenicity poses a threat to humans and other organisms, making their rapid quantitative detection increasingly urgent. Here, amorphous MoO 3 (a‐MoO 3 ) monolayers with localized surface plasmon resonance (LSPR) effect in the visible region are designed for the trace detection of carcinogenic aromatic amine molecules. The hot‐electron fast decay component of a‐MoO 3 decreases from 301 fs to 150 fs after absorption with methyl orange (MO) molecules, indicating the plasmon‐induced hot‐electron transfer (PIHET) process from a‐MoO 3 to MO. Therefore, a‐MoO 3 monolayers present high SERS performance due to the synergistic effect of electromagnetic enhancement (EM) and PIHET, proposing the EM‐PIHET synergistic mechanism in a‐MoO 3 . In addition, a‐MoO 3 possesses higher electron delocalization and electronic state density than crystal MoO 3 (c‐MoO 3 ), which is conducive to the PIHET. The limit of detection (LOD) for o‐aminoazotoluene (o‐AAT) is 10 −9 M with good uniformity, acid resistance, and thermal stability. In this work, trace detection and identification of various carcinogenic aromatic amines based on a‐MoO 3 monolayers is realized, which is of great significance for reducing cancer infection rates.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青云完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
5秒前
5秒前
ZCT发布了新的文献求助20
6秒前
岁月轮回发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
ws完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
qilin发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
10秒前
无风发布了新的文献求助10
10秒前
瑞瑞821发布了新的文献求助10
12秒前
文艺若之完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
机智苗发布了新的文献求助10
13秒前
潇洒的白凝完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
wqh完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
谢挽风发布了新的文献求助10
16秒前
情怀应助外向钢铁侠采纳,获得10
17秒前
18秒前
Superman发布了新的文献求助10
18秒前
xicifish发布了新的文献求助30
20秒前
海聪天宇发布了新的文献求助30
21秒前
21秒前
Accept2024发布了新的文献求助200
22秒前
CodeCraft应助123采纳,获得10
23秒前
小二郎应助wind采纳,获得10
23秒前
蒋易发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
25秒前
ranqiang发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
29秒前
leo发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Research Methods for Applied Linguistics 500
Picture Books with Same-sex Parented Families Unintentional Censorship 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6412849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8231899
关于积分的说明 17472050
捐赠科研通 5465614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887827
邀请新用户注册赠送积分活动 1864576
关于科研通互助平台的介绍 1703011