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Assessing the predictive value of peak alpha frequency for the sensitivity to pain

灵敏度(控制系统) 预测值 阿尔法(金融) 价值(数学) 医学 内科学 统计 数学 工程类 外科 患者满意度 电子工程 结构效度
作者
Elisabeth S. May,Laura Tiemann,Cristina Gil Ávila,Felix S. Bott,Vanessa D. Hohn,Joachim Groß,Markus Ploner
标识
DOI:10.1101/2024.06.27.600974
摘要

Abstract Pain perception varies considerably between and within individuals. How the brain determines these variations has yet to be fully understood. The peak frequency of alpha oscillations (PAF) has recently been shown to predict an individual’s sensitivity to longer-lasting experimental and clinical pain. PAF is, thus, discussed as a potential biomarker and novel target for neuromodulatory treatments of pain. Here, we scrutinized the generalizability of the relation between PAF and pain. We applied brief painful laser stimuli to 159 healthy participants and related inter- and intra-individual variations of pain perception to PAF measured with electroencephalography. Comprehensive multiverse analyses across two sessions did not provide consistent evidence for a predictive role of PAF for brief experimental pain. This indicates that the relationship between PAF and pain does not generalize to all types of pain and calls for a systematic exploration of the relationship between PAF, pain perception, and other neuropsychiatric symptoms.

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