Investigation of Ultrasound Parameters for the Differential Diagnosis of Malignant and Benign Peripheral Nerve Sheath Tumors

医学 血管性 回声 接收机工作特性 钙化 放射科 超声波 鉴别诊断 病理 神经鞘瘤 超声科 内科学
作者
Zhenzhen Jin,Kaiping Zhao,W. Guo,Dandan Wang,Yukun Deng,Tao Chen
出处
期刊:Journal of Ultrasound in Medicine [Wiley]
卷期号:41 (12): 3091-3101 被引量:6
标识
DOI:10.1002/jum.16089
摘要

Objectives The objectives were to identify the key features of malignant and benign peripheral nerve sheath tumors (PNSTs) and determine a strategy for differentiating them using sonography. Methods Forty‐six malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) and 83 benign peripheral nerve sheath tumors (BPNSTs) confirmed by pathology from April 2010 to July 2021 were included. The general data and grayscale and color Doppler ultrasonic manifestations were compared between the two groups. We used single factor, multifactor, and area under the receiver operating characteristic (ROC) curve analyses to extract significant malignant risk factors and then established a scoring system with these factors. Results The significant variables identified in univariate analysis ( P < .05) were maximum diameter, location, shape, boundary, encapsulation, echogenicity, texture pattern, calcification, entering or exiting nerve, and vascularity. Shape, boundary and vascularity were significant risk factors, and a scoring system was established. The area under the ROC curve (0.925) confirmed the usefulness of the scoring system for differentiating MPNSTs and BPNSTs. Conclusions Ultrasonography is an effective method for differentiating MPNSTs from BPNSTs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
xp发布了新的文献求助10
刚刚
香蕉觅云应助徐林夕采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
Dean应助穿风衣的猫采纳,获得200
1秒前
Dean应助穿风衣的猫采纳,获得200
1秒前
大模型应助cyj采纳,获得10
1秒前
2秒前
Owen应助能干雁凡采纳,获得10
2秒前
乐乐应助高大的帆布鞋采纳,获得10
2秒前
2秒前
秋风过耳发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
顾矜应助火星上含芙采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
顺心香露完成签到,获得积分20
6秒前
关畅澎发布了新的文献求助10
6秒前
过眼云烟完成签到,获得积分10
6秒前
zhengxinyang完成签到,获得积分10
7秒前
亮点发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
陈大侠发布了新的文献求助10
9秒前
友好雅山发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
Repine发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
思源应助落寞灵安采纳,获得10
11秒前
ZM完成签到,获得积分10
11秒前
Benjamin完成签到,获得积分10
12秒前
kyros发布了新的文献求助10
12秒前
燕燕于飞发布了新的文献求助10
12秒前
Owen应助亮点采纳,获得10
12秒前
12秒前
李树玉完成签到 ,获得积分10
12秒前
穿风衣的猫完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Dr.Lee完成签到 ,获得积分10
13秒前
星星发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 680
Linear and Nonlinear Functional Analysis with Applications, Second Edition 388
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5578243
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4663137
关于积分的说明 14744830
捐赠科研通 4603883
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2526739
邀请新用户注册赠送积分活动 1496343
关于科研通互助平台的介绍 1465712