THE CELL “SURFACEOME”: A STRATEGY TO TARGET SENESCENT CELLS IN VIVO

衰老 细胞 流式细胞术 蛋白质组 细胞生物学 电池类型 生物 体内 蛋白质组学 转录组 癌症研究 生物信息学 分子生物学 生物化学 基因表达 生物技术 基因
作者
Reema Banarjee,Amit Dey,Thedoe Nyunt,Jordan Gregg,Dimitrios Tsitsipatis,Allison B. Herman,Myriam Gorospe,Nathan Basisty
出处
期刊:Innovation in Aging [Oxford University Press]
卷期号:7 (Supplement_1): 592-592
标识
DOI:10.1093/geroni/igad104.1939
摘要

Abstract Senescent cell accumulation drives aging and related pathologies including metabolic disorders and neurodegeneration, and their selective elimination is a promising therapeutic approach to treat multiple diseases of aging in humans. However, developing drugs to eliminate senescent cells requires specific biomarkers to selectively identify and target these cells in vivo. In this study, we have performed a comprehensive and quantitative proteomic profiling of surface proteomes (surfaceomes) of senescent cells to identify potential senescence biomarker candidates in human tissues. We induced senescence using ionizing radiation in a variety of cell types including lung fibroblasts, monocytes, vascular smooth muscle cells, aortic endothelial cells and preadipocytes. Senescence was validated using a panel of canonical markers including reduced proliferation, increased senescence-associated β-galactosidase activity, and increased expression of p21, p16, IL6, and others. The cell surface proteome was enriched using an optimized surface biotinylation approach (Glyco-cell surface capture) followed by data-independent acquisition (DIA) LC-MS/MS analysis on a Q-Exactive HF Orbitrap mass spectrometer. Our analysis revealed novel cell surface targets that were further validated by flow cytometry and immunohistochemistry. These results provide clinically useful information for establishing biomarkers and therapeutic targets to aid in the translation of senescence-targeted therapies to treat age-associated diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
xxxj关注了科研通微信公众号
1秒前
1秒前
完美世界应助不吃橘子采纳,获得10
2秒前
linalw发布了新的文献求助10
3秒前
cmint完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
董远君发布了新的文献求助10
4秒前
修狗儿发布了新的文献求助10
4秒前
cloudss发布了新的文献求助10
5秒前
马兆完成签到,获得积分10
5秒前
彭于晏应助热心初彤采纳,获得10
6秒前
6秒前
尽快毕业完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
ding应助hhhh采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
小蘑菇应助汪汪队立大功采纳,获得10
8秒前
Highjump发布了新的文献求助10
8秒前
hugo完成签到,获得积分20
8秒前
善学以致用应助狗屁大侠采纳,获得10
9秒前
顺利白竹发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
梦想里发布了新的文献求助10
11秒前
乐观的小鸽子完成签到,获得积分10
11秒前
科目三应助郭郭小张采纳,获得10
12秒前
12秒前
马兆发布了新的文献求助10
13秒前
浮游应助keke采纳,获得10
13秒前
许琦发布了新的文献求助10
13秒前
超级桂花糕完成签到 ,获得积分10
15秒前
糖糖关注了科研通微信公众号
15秒前
innoflash完成签到,获得积分10
15秒前
123开花完成签到,获得积分10
15秒前
王赟晖完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Aerospace Standards Index - 2025 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 1000
Teaching Language in Context (Third Edition) 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 941
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5443003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4552969
关于积分的说明 14240171
捐赠科研通 4474475
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2452007
邀请新用户注册赠送积分活动 1442958
关于科研通互助平台的介绍 1418675