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Diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, and malignant pleural effusion

医学 胸膜炎 胸腔积液 恶性胸腔积液 肺结核 胸膜液 内科学 胃肠病学 病理
作者
Masafumi Shimoda,Yoshiaki Tanaka,Kozo Morimoto,Takashi Yoshiyama,Kozo Yoshimori,Ken Ohta
出处
期刊:Respiratory investigation [Elsevier BV]
卷期号:62 (1): 157-163 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.resinv.2023.11.005
摘要

Several markers for the diagnosis of pleural effusion have been reported; however, a comprehensive evaluation using those markers has not been performed. Therefore, this study aimed to develop a diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, malignant pleural effusion, and other diseases by using these markers. We retrospectively collected data from 174 patients with tuberculous pleurisy, 215 patients with pleural infection other than tuberculous pleurisy, 360 patients with malignant pleural effusion, and 209 patients with other diseases at Fukujuji Hospital from January 2012 to October 2022. The diagnostic flowchart for four diseases was developed by using several previously reported markers. The flowchart was developed by including seven markers: pleural ADA ≥40 IU/L, pleural fluid LDH <825 IU/L, pleural fluid ADA/TP < 14, neutrophil predominance or cell degeneration, peripheral blood WBC ≥9200/μL or serum CRP ≥12 mg/dL, pleural amylase ≥75 U/L, and the presence of pneumothorax according to the algorithm of a decision tree. The accuracy ratio of the flowchart was 71.7 % for the diagnosis of the four diseases, with 79.3 % sensitivity and 75.4 % positive predictive value (PPV) for tuberculosis pleurisy, 75.8 % sensitivity and 83.2 % PPV for pleural infection, 88.6 % sensitivity and 68.8 % PPV for malignant pleural effusion, and 33.0 % sensitivity and 60.0 % PPV for other diseases in the flowchart. The misdiagnosis ratios were 4.6 % for tuberculosis pleurisy, 6.8 % for pleural infection, and 8.3 % for malignant pleural effusion. This study developed a useful diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, malignant pleural effusion, and other diseases.
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