Diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, and malignant pleural effusion

医学 胸膜炎 胸腔积液 恶性胸腔积液 肺结核 胸膜液 内科学 胃肠病学 病理
作者
Masafumi Shimoda,Yoshiaki Tanaka,Kozo Morimoto,Takashi Yoshiyama,Kozo Yoshimori,Ken Ohta
出处
期刊:Respiratory investigation [Elsevier BV]
卷期号:62 (1): 157-163 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.resinv.2023.11.005
摘要

Several markers for the diagnosis of pleural effusion have been reported; however, a comprehensive evaluation using those markers has not been performed. Therefore, this study aimed to develop a diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, malignant pleural effusion, and other diseases by using these markers. We retrospectively collected data from 174 patients with tuberculous pleurisy, 215 patients with pleural infection other than tuberculous pleurisy, 360 patients with malignant pleural effusion, and 209 patients with other diseases at Fukujuji Hospital from January 2012 to October 2022. The diagnostic flowchart for four diseases was developed by using several previously reported markers. The flowchart was developed by including seven markers: pleural ADA ≥40 IU/L, pleural fluid LDH <825 IU/L, pleural fluid ADA/TP < 14, neutrophil predominance or cell degeneration, peripheral blood WBC ≥9200/μL or serum CRP ≥12 mg/dL, pleural amylase ≥75 U/L, and the presence of pneumothorax according to the algorithm of a decision tree. The accuracy ratio of the flowchart was 71.7 % for the diagnosis of the four diseases, with 79.3 % sensitivity and 75.4 % positive predictive value (PPV) for tuberculosis pleurisy, 75.8 % sensitivity and 83.2 % PPV for pleural infection, 88.6 % sensitivity and 68.8 % PPV for malignant pleural effusion, and 33.0 % sensitivity and 60.0 % PPV for other diseases in the flowchart. The misdiagnosis ratios were 4.6 % for tuberculosis pleurisy, 6.8 % for pleural infection, and 8.3 % for malignant pleural effusion. This study developed a useful diagnostic flowchart for tuberculous pleurisy, pleural infection, malignant pleural effusion, and other diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
虚心岂愈完成签到 ,获得积分10
刚刚
pinchaologist完成签到,获得积分20
2秒前
以太发布了新的文献求助30
3秒前
老吉完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
科研通AI6.4应助kkk采纳,获得10
8秒前
超越俗尘完成签到,获得积分10
10秒前
livy完成签到 ,获得积分10
14秒前
Fin2046完成签到,获得积分10
15秒前
vkk完成签到 ,获得积分10
21秒前
alixy完成签到,获得积分10
22秒前
aaaaa888888888完成签到,获得积分10
23秒前
xin完成签到 ,获得积分10
24秒前
Kao应助alixy采纳,获得10
25秒前
Connie425完成签到 ,获得积分10
26秒前
夏同学完成签到 ,获得积分10
30秒前
cdm700完成签到,获得积分10
32秒前
独特的高山完成签到 ,获得积分10
37秒前
我爱行楷完成签到,获得积分10
45秒前
青水完成签到 ,获得积分10
45秒前
南猫喵完成签到,获得积分10
48秒前
Sweet完成签到 ,获得积分10
48秒前
Janus完成签到 ,获得积分10
49秒前
壮观的谷冬完成签到 ,获得积分0
49秒前
A29964095完成签到 ,获得积分10
53秒前
少一点丶天分完成签到,获得积分10
54秒前
不扯先生完成签到,获得积分10
57秒前
等等完成签到,获得积分20
59秒前
小聖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
逢场作戱__完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kkscanl完成签到 ,获得积分10
1分钟前
假装有昵称完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
记得早睡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ikejima完成签到,获得积分10
1分钟前
小静发布了新的文献求助10
1分钟前
楚楚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
粗暴的镜子完成签到,获得积分10
1分钟前
qtww完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Mercury完成签到 ,获得积分0
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347065
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959117
关于积分的说明 19024118
捐赠科研通 6997508
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220150
关于科研通互助平台的介绍 2385145
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379