Local Electric Potential-Driven Nanofluidic Ion Transport for Ultrasensitive Biochemical Sensing

纳米流体学 纳米技术 离子运输机 材料科学 离子 生物物理学 化学 生物 有机化学
作者
Qun Ma,Wenjing Chu,Xianliang Nong,Jing Zhao,Hong Liu,Qiujiao Du,Jian Sun,Jianlei Shen,Simin Lu,Meihua Lin,Yu Huang,Fan Xia
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:18 (8): 6570-6578
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c12547
摘要

Nanofluidic biosensors have been widely used for detection of analytes based on the change of system resistance before and after target-probe interactions. However, their sensitivity is limited when system resistance barely changes toward low-concentration targets. Here, we proposed a strategy to address this issue by means of target-induced change of local membrane potential under relatively unchanged system resistance. The local membrane potential originated from the directional diffusion of photogenerated carriers across nanofluidic biosensors and gated photoinduced ionic current signal before and after target-probe interactions. The sensitivity of such biosensors for the detection of biomolecules such as circulating tumor DNA (ctDNA) and lysozyme exceeds that of applying a traditional strategy by more than 3 orders of magnitude under unchanged system resistance. Such biosensors can specifically detect the small molecule biomarker in the blood sample between prostate cancer patients and healthy humans. The key advantages of such nanofluidic biosensors are therefore complementary to traditional nanofluidic biosensors, with potential applications in a point-of-care analytical tool.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lyilyi发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
6秒前
领导范儿应助士萧采纳,获得10
9秒前
老王完成签到,获得积分10
9秒前
芒果爸爸发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
tramp应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
静静发布了新的文献求助10
18秒前
小刘发布了新的文献求助10
18秒前
BAI完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
姜姜完成签到 ,获得积分10
23秒前
MQRR发布了新的文献求助30
29秒前
姜姜关注了科研通微信公众号
30秒前
芒果爸爸完成签到,获得积分10
31秒前
大模型应助庸尘采纳,获得10
31秒前
gkhsdvkb完成签到 ,获得积分10
31秒前
iVANPENNY应助眼睛大从蓉采纳,获得10
32秒前
38秒前
3333完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
Cher1she应助MQRR采纳,获得10
40秒前
Wei发布了新的文献求助10
41秒前
42秒前
rain完成签到,获得积分10
43秒前
慕青应助魔幻的紫青采纳,获得10
43秒前
科研通AI2S应助proteinpurify采纳,获得10
44秒前
莉莉发布了新的文献求助10
45秒前
46秒前
47秒前
51秒前
拉面爱吃土豆泥完成签到,获得积分10
51秒前
rain发布了新的文献求助10
52秒前
李健的小迷弟应助翊楠采纳,获得10
53秒前
lyilyi完成签到,获得积分10
54秒前
高分求助中
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Illustrated History of Gymnastics 800
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Herman Melville: A Biography (Volume 1, 1819-1851) 600
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 500
Hemerologies of Assyrian and Babylonian Scholars 500
Manual of Clinical Microbiology, 13th Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2499134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2154518
关于积分的说明 5510713
捐赠科研通 1875370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 932710
版权声明 563762
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 498410