已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Can digital literacy improve individuals' incomes and narrow the income gap?

读写能力 经济 人口经济学 劳动经济学 经济增长
作者
Zhongwei Chen,Ruijie Cui,Can Tang,Zihan Wang
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:203: 123332-123332 被引量:73
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2024.123332
摘要

This paper constructs an evaluation index system of digital literacy based on the data from China Family Panel Studies (CFPS) in 2018 from five dimensions: information and learning, vocational abilities, digital sociability, digital content creation, and digital security, and empirically tests the impact of digital literacy on individuals' income level and income gap. Firstly, The results show that digital literacy can significantly improve the overall individual's income level and narrow the internal individual income gap. Digital literacy is conducive to narrowing the income gap between the sexes but has an insignificant impact on the intergenerational and urban-rural income gap. In addition, digital literacy in paternal and urban samples is more conducive to narrowing the internal income gap among women, offspring, and rural samples than males. The corresponding use of digital skills and productive digital literacy have a greater impact on narrowing residents' internal income gap than the penetration of digital awareness and living digital literacy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梦子完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
蛋堡完成签到 ,获得积分10
2秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
熊猫应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
GingerF应助科研通管家采纳,获得50
3秒前
3秒前
兜里没糖了完成签到 ,获得积分0
3秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
大梦想家完成签到,获得积分10
4秒前
CipherSage应助星星采纳,获得30
4秒前
沉静的迎荷完成签到 ,获得积分10
5秒前
枫叶53完成签到 ,获得积分10
8秒前
猪猪hero应助霖尤采纳,获得10
8秒前
8秒前
li发布了新的文献求助10
8秒前
叶子的叶完成签到,获得积分10
9秒前
苹果万恶完成签到 ,获得积分10
9秒前
chenzitong0838完成签到,获得积分10
9秒前
洛泱完成签到 ,获得积分10
9秒前
小燕子完成签到,获得积分10
10秒前
wang完成签到 ,获得积分10
10秒前
Qwepo8完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助水风清处采纳,获得10
11秒前
无情玉兰发布了新的文献求助10
12秒前
动听的谷秋完成签到 ,获得积分10
13秒前
LD发布了新的文献求助10
13秒前
George完成签到,获得积分10
13秒前
戴鹿角王冠的拉斯特完成签到,获得积分10
15秒前
DRMelody发布了新的文献求助10
15秒前
天天快乐应助馋宗饿势力采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777769
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318574
关于积分的说明 20365052
捐赠科研通 7364819
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319041
关于科研通互助平台的介绍 2466715
邀请新用户注册赠送积分活动 2334275