Highly Selective Electrochemical Strategy for Monitoring of Cerebral Cu2+ Based on a Carbon Dot-TPEA Hybridized Surface

化学 检出限 抗坏血酸 电化学 水溶液中的金属离子 微透析 选择性 电极 离子 色谱法 有机化学 物理化学 生物化学 细胞外 食品科学 催化作用
作者
Xiangling Shao,Hui Gu,Zhen Wang,Xiaolan Chai,Yang Tian,Guoyue Shi
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:85 (1): 418-425 被引量:171
标识
DOI:10.1021/ac303113n
摘要

Direct determination of cerebral metal ions in small volume biological samples is still the bottleneck for evaluating the roles that metal ions play in the physiological and pathological processes. In this work, selected copper ion (Cu(2+)) as a model, a facile and direct electrochemical method for detection of Cu(2+) has been developed on the basis of two new designed strategies: one is specific recognition molecule for Cu(2+)-AE-TPEA (N-(2-aminoethyl)-N,N',N'-tris(pyridine-2-yl-methyl)ethane-1,2-diamine); another is carbon dots (C-Dots) with high electrocatalytic activity. Based on the high affinity between TPEA and Cu(2+), the electrode assembled with C-Dot-TPEA hybridized nanocomposites shows high selectivity toward Cu(2+) over other metal ions, amino acids, and biological coexisting species, such as uric acid (UA), ascorbic acid (AA), and so on, which makes it possible to be used for determination of Cu(2+) in the complex brain system. By taking advantage of C-Dots, a dynamic linear range from 1 μM to 60 μM is first achieved with a detection limit of ∼100 nM in aCSF solution. In addition, the developed method with theoretical simplicity and less instrumental demands exhibits long-term stability and good reproducibility. As a result, the present strategy has been successfully applied in detection of cerebral Cu(2+) in normal rat brain and that followed by global cerebral ischemia, combined with in vivo microdialysis. The determined concentrations of Cu(2+) in the rat brain microdialysates by the present method are found to be identical to those obtained by the conventional ICP-AES method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Luo发布了新的文献求助10
刚刚
赘婿应助慕慕倾采纳,获得10
刚刚
落后的平卉完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
默默惜完成签到,获得积分10
2秒前
浩然发布了新的文献求助10
2秒前
刘雪磊完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
jiangjiarui发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
Ava应助柚子露采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
耍酷盼晴完成签到,获得积分10
5秒前
爱听歌尔蓝完成签到,获得积分10
5秒前
caas_ifr_zp完成签到 ,获得积分10
5秒前
称心元枫发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
东风发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
双人鱼life完成签到 ,获得积分10
7秒前
yjh123应助扑火飞蛾采纳,获得20
7秒前
8秒前
亮123完成签到,获得积分10
8秒前
丰富广缘完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
Akim应助虚心的月光采纳,获得10
9秒前
活力的之桃完成签到,获得积分10
9秒前
知画春秋完成签到 ,获得积分10
9秒前
小可爱完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349914
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961630
关于积分的说明 19034887
捐赠科研通 6999713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220814
关于科研通互助平台的介绍 2385581
邀请新用户注册赠送积分活动 2201185