Copyright Protection Based on Zero Watermarking and Blockchain for Vector Maps

数字水印 水印 无损压缩 计算机科学 稳健性(进化) 块链 零(语言学) 矢量地图 零知识证明 数据挖掘 计算机安全 算法 人工智能 图像(数学) 密码学 数据压缩 生物化学 化学 语言学 哲学 基因
作者
Na Ren,Yazhou Zhao,Changqing Zhu,Qifei Zhou,Dingjie Xu
出处
期刊:ISPRS international journal of geo-information [MDPI AG]
卷期号:10 (5): 294-294 被引量:26
标识
DOI:10.3390/ijgi10050294
摘要

Zero watermarking does not alter the original information contained in vector map data and provides perfect imperceptibility. The use of zero watermarking for data copyright protection has become a significant trend in digital watermarking research. However, zero watermarking encounters tremendous obstacles to its development and application because of its requirement to store copyright information with a third party and its difficulty in confirming copyright ownership. Aiming at the shortcomings of the existing zero watermarking technology, this paper proposes a new zero watermarking construction method based on the angular features of vector data that store the zero watermarking and copyright information on the blockchain after an XOR operation. When the watermark is being extracted, the copyright information can be extracted with the XOR operation to obtain the information stored on the blockchain. Experimental results show that the combination of zero watermarking and blockchain proposed in this paper gives full play to the advantages of the two technologies and protects the copyright of data in a lossless fashion. Compared with the traditional zero watermarking algorithms, the proposed zero watermarking algorithm exhibits stronger robustness. Moreover, the proposed data copyright protection framework with a combination of zero watermarking and blockchain can also be applied to other data types, such as images, audio, video, and remote sensing images.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
4秒前
SciGPT应助keke采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
星辉的斑斓完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
14秒前
兰花二狗他爹完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
缥缈的闭月完成签到,获得积分10
18秒前
keke发布了新的文献求助10
19秒前
科研木头人完成签到 ,获得积分10
21秒前
SUnnnnn发布了新的文献求助10
21秒前
SUnnnnn完成签到,获得积分20
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
32秒前
DianaLee完成签到 ,获得积分10
33秒前
小昕思完成签到 ,获得积分10
39秒前
噜噜晓完成签到 ,获得积分10
43秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
45秒前
稳重乌冬面完成签到 ,获得积分10
47秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
59秒前
Sunny完成签到,获得积分10
1分钟前
Bismarck完成签到,获得积分20
1分钟前
负责冰海完成签到,获得积分10
1分钟前
nini发布了新的文献求助10
1分钟前
阜睿完成签到 ,获得积分0
1分钟前
二十一完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
qianci2009完成签到,获得积分0
1分钟前
去码头整点薯条完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科目三应助顺利的水瑶采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
kelien1205完成签到 ,获得积分10
1分钟前
缓慢芙发布了新的文献求助30
1分钟前
友好的哈密瓜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
绵羊座鸭梨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
清爽的晓啸完成签到 ,获得积分20
1分钟前
叶子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
田様应助keke采纳,获得10
1分钟前
Youy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Terminologia Embryologica 500
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612061
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4696188
关于积分的说明 14890603
捐赠科研通 4731396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546115
邀请新用户注册赠送积分活动 1510425
关于科研通互助平台的介绍 1473314