Genome-Wide Mapping of Plasma IgG N-Glycan Quantitative Trait Loci Identifies a Potentially Causal Association between IgG N-Glycans and Rheumatoid Arthritis

孟德尔随机化 全基因组关联研究 类风湿性关节炎 数量性状位点 聚糖 优势比 多效性 遗传学 遗传关联 糖组 生物 单核苷酸多态性 医学 免疫学 基因 基因型 内科学 遗传变异 糖蛋白 表型
作者
Di Liu,Jing Dong,Jie Zhang,Xizhu Xu,Qiuyue Tian,Xiaoni Meng,Lijuan Wu,Deqiang Zheng,Xi Chu,Wei Wang,Qun Meng,Youxin Wang
出处
期刊:Journal of Immunology [American Association of Immunologists]
卷期号:208 (11): 2508-2514 被引量:19
标识
DOI:10.4049/jimmunol.2100080
摘要

Abstract Observational studies highlight associations of IgG N-glycosylation with rheumatoid arthritis (RA); however, the causality between these conditions remains to be determined. Standard and multivariable two-sample Mendelian randomization (MR) analyses integrating a summary genome-wide association study for RA and IgG N-glycan quantitative trait loci (IgG N-glycan-QTL) data were performed to explore the potentially causal associations of IgG N-glycosylation with RA. After correcting for multiple testing (p < 2 × 10−3), the standard MR analysis based on the inverse-variance weighted method showed a significant association of genetically instrumented IgG N-glycan (GP4) with RA (odds ratioGP4 = 0.906, 95% confidence interval = 0.857–0.958, p = 5.246 × 10−4). In addition, we identified seven significant associations of genetically instrumented IgG N-glycans with RA by multivariable MR analysis (p < 2 × 10−3). Results were broadly consistent in sensitivity analyses using MR_Lasso, MR_weighted median, MR_Egger regression, and leave-one-out analysis with different instruments (all p values <0.05). There was limited evidence of pleiotropy bias (all p values > 0.05). In conclusion, our MR analysis incorporating genome-wide association studies and IgG N-glycan-QTL data revealed that IgG N-glycans were potentially causally associated with RA. Our findings shed light on the role of IgG N-glycosylation in the development of RA. Future studies are needed to validate our findings and to explore the underlying physiological mechanisms in the etiology of RA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
de1tA发布了新的文献求助10
1秒前
kaia完成签到,获得积分10
1秒前
王冰冰完成签到 ,获得积分10
3秒前
zz完成签到,获得积分10
3秒前
FIGMA完成签到,获得积分10
4秒前
71完成签到 ,获得积分10
5秒前
Sophia完成签到 ,获得积分10
6秒前
大帅比完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
mf完成签到,获得积分10
7秒前
Yixinliu发布了新的文献求助10
8秒前
zhangsenbing完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
Cookies完成签到,获得积分10
10秒前
彭于晏的应助被踏实紫萱采纳,获得10
12秒前
12秒前
可妍昇发布了新的文献求助10
13秒前
归云留忆完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
zqq完成签到,获得积分10
15秒前
逍遥完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
为你博弈完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
lby发布了新的文献求助10
19秒前
温柔之槐发布了新的文献求助10
20秒前
为你博弈发布了新的文献求助10
20秒前
完美世界的应助被曾康杰采纳,获得10
22秒前
星辰大海的应助被Dooup采纳,获得10
23秒前
踏实紫萱发布了新的文献求助10
23秒前
藜杖叩门完成签到,获得积分10
24秒前
CipherSage的应助被wm采纳,获得10
24秒前
魏远鸿发布了新的文献求助10
24秒前
英俊的铭的应助被鳗鱼念桃采纳,获得10
25秒前
陈住气完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143360
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542847
关于积分的说明 21653935
捐赠科研通 7728606
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422020
关于科研通互助平台的介绍 2547337
邀请新用户注册赠送积分活动 2464829