Dual-Resistive Feedback Wideband LNA for Noise Cancellation and Robust Linearization

线性 宽带 噪声系数 电子工程 线性化 放大器 偏压 带宽(计算) 低噪声放大器 CMOS芯片 噪音(视频) 电压 控制理论(社会学) 计算机科学 电气工程 非线性系统 工程类 物理 电信 量子力学 图像(数学) 人工智能 控制(管理)
作者
Phuoc Sang Huynh,Jeonghyun Kim,Tae-Yeoul Yun
出处
期刊:IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques [IEEE Microwave Theory and Techniques Society]
卷期号:70 (4): 2224-2235 被引量:2
标识
DOI:10.1109/tmtt.2021.3139331
摘要

Input-matching, gain, noise figure (NF), linearity, and power consumption are crucial performance metrics that are tightly coupled in a typical low-noise amplifier (LNA). In this article, a self-forward-body-bias (SFBB) inverter-based dual-resistive feedback structure incorporating a linearity feedback-bias scheme with optimal transistor size is proposed to address the performance trade-offs for improving gain, NF, and linearity with minor impacts on other performance characteristics. The proposed structure cancels the noise and nonlinearity of the input stage simultaneously, and partially improves the noise and nonlinearity of the output stage, as shown in theoretical analyses and simulations. In contrast to the conventional linearization technique, the resulting linearity improvement is robust against process, voltage, and temperature variations. Fabricated in a 65 nm triple-well RF complementary MOS (CMOS) process, the proposed LNA achieves a minimum NF of 1.56 dB and power gain of 12.8 dB over a 3 dB bandwidth of 0.02–2.6 GHz while consuming 6 mW from a low supply voltage of 0.9 V. The measured input second- and third-order intercept points (IIP2 and IIP3) are 29.5 and 2 dBm at 1 GHz, respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
沉淀发布了新的文献求助10
刚刚
Janus发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
aodilee完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
杨杨onng发布了新的文献求助10
5秒前
小雪完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
酷波er应助cjypdf采纳,获得10
7秒前
7秒前
玩命的靖仇完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
蜜蜜发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
bobo45完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
阿巴发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.3应助向日葵采纳,获得10
10秒前
11秒前
忽晚完成签到 ,获得积分10
11秒前
天tian完成签到,获得积分10
12秒前
小曦完成签到,获得积分20
13秒前
darylcc完成签到,获得积分10
13秒前
满意外套完成签到,获得积分0
13秒前
13秒前
1111完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Molly0303完成签到,获得积分10
15秒前
陈郭安生完成签到 ,获得积分10
15秒前
Jiygua发布了新的文献求助10
16秒前
ping发布了新的文献求助10
16秒前
Shelly发布了新的文献求助10
16秒前
Phy发布了新的文献求助10
16秒前
小曦发布了新的文献求助10
16秒前
隐形曼青应助zongle采纳,获得10
17秒前
Asa发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
阔达初南完成签到,获得积分10
18秒前
Market123580完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Developmental Peace: Theorizing China’s Approach to International Peacebuilding 1000
Traitements Prothétiques et Implantaires de l'Édenté total 2.0 1000
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6131254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7958795
关于积分的说明 16514854
捐赠科研通 5248568
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2802919
邀请新用户注册赠送积分活动 1784006
关于科研通互助平台的介绍 1655086