Weld quality prediction of AA 5052-H32 aluminium alloy using neural network approach

人工神经网络 极限抗拉强度 焊接 铝 铝合金 反向传播 复合数 合金 均方预测误差 材料科学 结构工程 计算机科学 算法 冶金 工程类 人工智能 复合材料
作者
S. Shanavas,J. Edwin Raja Dhas
出处
期刊:Materials Today: Proceedings [Elsevier BV]
卷期号:5 (2): 8256-8262 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.matpr.2017.11.516
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