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Multiplexed imaging for diagnosis and therapy

分子成像 背景(考古学) 模式 计算机科学 医学影像学 精密医学 医学物理学 计算生物学 医学 人工智能 病理 生物 体内 生物技术 社会学 古生物学 社会科学
作者
Kathrin Heinzmann,Lukas M. Carter,Jason S. Lewis,Eric O. Aboagye
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
卷期号:1 (9): 697-713 被引量:132
标识
DOI:10.1038/s41551-017-0131-8
摘要

Complex molecular and metabolic phenotypes depict cancers as a constellation of different diseases with common themes. Precision imaging of such phenotypes requires flexible and tunable modalities capable of identifying phenotypic fingerprints by using a restricted number of parameters while ensuring sensitivity to dynamic biological regulation. Common phenotypes can be detected by in vivo imaging technologies, and effectively define the emerging standards for disease classification and patient stratification in radiology. However, for the imaging data to accurately represent a complex fingerprint, the individual imaging parameters need to be measured and analysed in relation to their wider spatial and molecular context. In this respect, targeted palettes of molecular imaging probes facilitate the detection of heterogeneity in oncogene-driven alterations and their response to treatment, and lead to the expansion of rational-design elements for the combination of imaging experiments. In this Review, we evaluate criteria for conducting multiplexed imaging, and discuss its opportunities for improving patient diagnosis and the monitoring of therapy.
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