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Voronoi Tessellation as a Tool for Predicting the Formation of Deep Eutectic Solvents

沃罗诺图 共晶体系 形心Voronoi细分 镶嵌(计算机图形学) 计算机科学 材料科学 人工智能 计算机图形学(图像) 数学 几何学 微观结构 冶金
作者
Francesco Cappelluti,Lorenzo Gontrani,Alessandro Mariani,Simone Galliano,Marilena Carbone,Matteo Bonomo
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:64 (18): 7017-7026 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01738
摘要

Deep eutectic solvents (DESs) have attracted increasing attention in recent years due to their broad applicability in different fields, but their computer-aided discovery, which avoids a time-consuming trial-and-error investigation, is still lagging. In this paper, a set of nine DESs, composed of choline chloride as a hydrogen-bond acceptor and nine functionalized phenols as hydrogen bond donors, is simulated by using classical molecular dynamics to investigate the possible formation of a DES. The tool of the Voronoi tessellation analysis is employed for producing an intuitive and straightforward representation of the degree of mixing between the different components of the solutions, therefore permitting the definition of a metric quantifying the propensity of the components to produce a uniform solution. The computational findings agree with the experimental results, thus confirming that the Voronoi tessellation analysis can act as a lightweight yet powerful approach for the high-throughput screening of mixtures in the optics of the new DES design.
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