Moving on: Exploring the implications of leader departure and incoming temporary leaders for collective turnover and unit performance.

单位(环理论) 背景(考古学) 心理信息 心理学 人事变更率 社会心理学 集合(抽象数据类型) 组织单位 工作(物理) 经济 政治学 计算机科学 工程类 管理 数学教育 古生物学 生物 机械工程 程序设计语言 法学 梅德林 计算机安全
作者
Jonathan Hendricks,Julie Irene Hancock,Miguel Caldas,Kathryn Ostermeier,Danielle Cooper
出处
期刊:Journal of Applied Psychology [American Psychological Association]
卷期号:109 (1): 61-76 被引量:8
标识
DOI:10.1037/apl0001120
摘要

While leader departures from work units frequently occur within organizations and are assumed to negatively impact unit functioning, the collective reaction to a leader departure event can vary across time. While a common expectation of leader departure models is that the incoming leader is permanent, it is unclear how unit-level reactions, such as collective turnover and unit performance, might change over time in response to a departure event when the departing leader is replaced with a temporary leader. We draw on context emergent turnover (CET) theory and literature on leader departures to develop and empirically test specific hypotheses exploring relationships among leader departures, collective turnover, and unit performance over time. In addition, we examine the extent to which these relationships are influenced by the temporary status of the incoming leader. Using discontinuous growth models, we examine a longitudinal data set from 324 units within a large Latin American operation of a global direct sales company (N = 3,082 performance periods). Findings indicate that, after a leader departs, there is an immediate increase in collective turnover and that unit performance decreases over time. Further, when the incoming leader is temporary, unit performance increases briefly, but the rate of performance drops over time. Overall, our research offers insights with regard to how leader departures impact unit outcomes, as well as how long such effects last. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
汉堡包应助fxl采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助周广通采纳,获得10
1秒前
zelai_deng完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
范诚完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
柔弱山菡发布了新的文献求助10
3秒前
雾绕发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
情怀应助ljg采纳,获得10
6秒前
小宇发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
十二发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
jingluo发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
鉴心完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
Mm15s完成签到,获得积分10
12秒前
丘丘丘发布了新的文献求助10
12秒前
隐形曼青应助郭昊采纳,获得10
13秒前
QXS发布了新的文献求助10
13秒前
大力的冬萱应助秋水采纳,获得20
13秒前
风中石头发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
111发布了新的文献求助10
14秒前
雾绕完成签到,获得积分20
15秒前
许飞发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
jingluo完成签到,获得积分10
16秒前
巴拉巴拉完成签到,获得积分10
16秒前
雾醉舟发布了新的文献求助10
17秒前
江誌濤发布了新的文献求助200
18秒前
范诚发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345042
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957333
关于积分的说明 19020191
捐赠科研通 6996656
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219887
关于科研通互助平台的介绍 2384819
邀请新用户注册赠送积分活动 2200115