Nonenzymatic Sweat Wearable Uric Acid Sensor Based on N-Doped Reduced Graphene Oxide/Au Dual Aerogels

可穿戴计算机 石墨烯 气凝胶 化学 生物传感器 纳米技术 电极 氧化物 材料科学 计算机科学 嵌入式系统 有机化学 物理化学
作者
Yao Chen,Guanglei Li,Wenjing Mu,Xinhao Wan,Danfeng Lu,Jie Gao,Dan Wen
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (7): 3864-3872 被引量:44
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c05613
摘要

Sweat wearable sensors enable noninvasive and real-time metabolite monitoring in human health management but lack accuracy and wearable applicability. The rational design of sensing electrode materials will be critical yet challenging. Herein, we report a dual aerogel-based nonenzymatic wearable sensor for the sensitive and selective detection of uric acid (UA) in human sweat. The three-dimensional porous dual-structural aerogels composed of Au nanowires and N-doped graphene nanosheets (noted as N-rGO/Au DAs) provide a large active surface, abundant access to the target, rapid electron transfer pathways, and a high intrinsic activity. Thus, a direct UA electro-oxidation is demonstrated at the N-rGO/Au DAs with a much higher activity than those at the individual gels (i.e., Au and N-rGO). Moreover, the resulting sensing chip displays high performance with a good anti-interfering ability, long-term stability, and excellent flexibility toward the UA detection. With the assistance of a wireless circuit, a wearable sensor is successfully applied in the real-time UA monitoring on human skin. The obtained result is comparable to that evaluated by high-performance liquid chromatography. This dual aerogel-based nonenzymatic biosensing platform not only holds considerable promise for the reliable sweat metabolite monitoring but also opens an avenue for metal-based aerogels as flexible electrodes in wearable sensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
给你一beizi3发布了新的文献求助200
1秒前
kinase完成签到 ,获得积分10
1秒前
Dr发布了新的文献求助10
1秒前
chenlin完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
玉洁完成签到,获得积分10
2秒前
李健应助maomao采纳,获得10
2秒前
Jiuwan完成签到 ,获得积分20
3秒前
3秒前
霸气方盒发布了新的文献求助10
4秒前
小蘑菇应助Dr采纳,获得10
4秒前
科研小白发布了新的文献求助10
5秒前
RDQ完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
玄雅完成签到 ,获得积分10
6秒前
范白容发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
彭于晏应助小兰花采纳,获得10
7秒前
星火荧荧发布了新的文献求助10
7秒前
西鱼发布了新的文献求助10
8秒前
小马甲应助余尚俊1994采纳,获得10
8秒前
肥肠的枣糕啊完成签到,获得积分10
11秒前
九鹤发布了新的文献求助10
11秒前
Dye发布了新的文献求助10
12秒前
ray发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
Makta完成签到,获得积分10
14秒前
bkagyin应助Diio采纳,获得10
14秒前
rarity完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
打打应助闵松岳采纳,获得10
17秒前
幻梦境完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
汎影发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
fei菲飞完成签到,获得积分10
19秒前
qqcom发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Biology of the Indian Stingless Bee: Tetragonula iridipennis Smith 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 740
镇江南郊八公洞林区鸟类生态位研究 500
Corpus Linguistics for Language Learning Research 300
Grammar in Action:Building comprehensive grammars of talk-in-interaction 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4138872
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3675739
关于积分的说明 11619131
捐赠科研通 3369918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1851171
邀请新用户注册赠送积分活动 914339
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 829189