Flexible Strain Sensor-Based Data Glove for Gesture Interaction in the Metaverse: A Review

有线手套 计算机科学 手势 人机交互 拉伤 虚拟实境 计算机视觉 虚拟现实 医学 解剖
作者
Bowen Ji,Xuanqi Wang,Zekai Liang,Haoyang Zhang,Qianchen Xia,Liang Xie,Huijiong Yan,Fanqi Sun,Huicheng Feng,Kai Tao,Qiang Shen,Erwei Yin
出处
期刊:International Journal of Human-computer Interaction [Taylor & Francis]
卷期号:40 (21): 6793-6812 被引量:34
标识
DOI:10.1080/10447318.2023.2212232
摘要

The rise of the metaverse concept has brought about widespread attention in wearable gesture recognition devices. Data gloves based on flexible strain sensors have been favoured by researchers owing to their low cost, light weight, direct and continuous monitoring of finger movements. In this review, we first compare the advantages and disadvantages of four different approaches based on the vision sensors, myoelectric sensors, inertial and magnetic sensors, and flexible strain sensors in designing data gloves, and demonstrate the superiority of the flexible strain sensor-based data glove used for metaverse applications. Next, some latest commercial data gloves are exampled and the function modules of the data gloves are presented based on the flexible strain sensors. Meanwhile, the potential applications of gesture recognition in the metaverse are summarized in diversified fields. Finally, the existing problems and development prospects of the current data gloves based on flexible strain sensors are concluded. We are optimistic that novel flexible strain sensor-based data gloves will make transformational impact to realize accurate, low-latency, and immersive gesture interaction in the metaverse.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿辉完成签到 ,获得积分10
2秒前
陈仲完成签到 ,获得积分10
3秒前
脑洞疼的应助被weixia采纳,获得10
4秒前
深情安青的应助被weixia采纳,获得10
4秒前
Akim的应助被weixia采纳,获得10
4秒前
顾矜的应助被weixia采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
Sqw发布了新的文献求助10
6秒前
ybyxqw关注了科研通微信公众号
8秒前
大个的应助被dgjirhf采纳,获得10
8秒前
9秒前
黄婷萱发布了新的文献求助10
10秒前
爆米花的应助被hxhdh采纳,获得10
10秒前
鲜于破茧完成签到,获得积分10
11秒前
kai发布了新的文献求助10
11秒前
慕青的应助被ddq采纳,获得10
12秒前
月亮打烊发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
Bill完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
完美世界的应助被淡然可冥采纳,获得10
15秒前
YW完成签到,获得积分10
15秒前
Ali的应助被黄婷萱采纳,获得10
15秒前
cdercder的应助被黄婷萱采纳,获得10
16秒前
桐桐的应助被美少女采纳,获得10
16秒前
16秒前
照亮世界的ay完成签到,获得积分10
17秒前
sssss发布了新的文献求助10
18秒前
慕暖完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
NE完成签到,获得积分10
21秒前
张世玉完成签到 ,获得积分10
22秒前
FashionBoy的应助被月亮打烊采纳,获得30
24秒前
乐乐的应助被耍酷慕梅采纳,获得10
24秒前
25秒前
26秒前
高云婷完成签到 ,获得积分10
26秒前
liugm发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Wafer Surface Defect 420
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7784662
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323973
关于积分的说明 20396272
捐赠科研通 7373384
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321113
关于科研通互助平台的介绍 2469029
邀请新用户注册赠送积分活动 2337386