A novel regional force control strategy based on seven-axis linkage grinding system to improve blade machining accuracy

津贴(工程) 研磨 机械加工 法向力 控制器(灌溉) 控制理论(社会学) 磨料 接触力 机械工程 材料科学 计算机科学 工程类 机械 控制(管理) 物理 人工智能 生物 量子力学 农学
作者
Yilin Mu,Ziling Wang,Zhonghong Lai,Wenxi Wang,Chong Lv,Anjie Wang
出处
期刊:Journal of Manufacturing Processes [Elsevier BV]
卷期号:97: 235-247
标识
DOI:10.1016/j.jmapro.2023.05.005
摘要

The aero-engine blade has the characteristics of large curvature and uneven allowance distribution, which makes it difficult to ensure its machining accuracy during processing. The existing research mainly realizes the removal of blade allowance through constant contact force control strategy, which is difficult to achieve accurate removal of uneven allowance. This paper proposes a novel regional force control strategy based on seven-axis linkage grinding system. The ideal contact force is obtained according to the curvature and allowance distribution at each cutter-contact (CC) point, and the coefficient kp is calibrated by orthogonal grinding tests considering the initial rapid wear of the hollow ball abrasive belt. The ideal contact force is controlled by the regional force control strategy, which is composed of the regional division and the seventh axis controller. Considering the system response time and the distribution of the ideal contact force, the ideal contact force is divided into several regions through regional division algorithm, and then the actual contact force is controlled in real time during processing by the designed seventh axis controller to ensure the stability of the seventh axis. The force control accuracy with the seventh axis controller has increased by 63.7 % on the whole profile of the blade than that without the controller. The comparative robotic grinding experiment results show that the surface profile accuracy values at the four profile areas are improved by 57.6 %, 59.2 %, 70 % and 61.7 % than that with the passive compliance control (PCC) method, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
平淡树叶发布了新的文献求助10
刚刚
爆米花应助能干松思采纳,获得10
2秒前
2秒前
cmm发布了新的文献求助10
3秒前
浮游应助lucas采纳,获得10
4秒前
杨可言完成签到,获得积分10
4秒前
研友_VZG7GZ应助小狗味儿采纳,获得10
5秒前
6秒前
7秒前
浮游应助小燕子采纳,获得10
7秒前
杨小羊完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI5应助可爱尔冬采纳,获得30
8秒前
科研通AI6应助ADChem_JH采纳,获得10
9秒前
大气灵枫完成签到,获得积分10
10秒前
111发布了新的文献求助10
11秒前
CodeCraft应助平淡树叶采纳,获得10
11秒前
帅气羊完成签到 ,获得积分10
11秒前
扒开皮皮发布了新的文献求助10
11秒前
Tammy完成签到,获得积分10
12秒前
Lucas应助fanger采纳,获得10
12秒前
李健的小迷弟应助蒋蒋采纳,获得10
13秒前
13秒前
15秒前
Lily完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
莫春莹完成签到 ,获得积分10
17秒前
Unlung完成签到,获得积分10
17秒前
盛清让完成签到,获得积分10
18秒前
11111完成签到,获得积分10
18秒前
Lily发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI5应助刘美婷采纳,获得10
19秒前
20秒前
mangata完成签到,获得积分10
20秒前
sun秦发布了新的文献求助10
21秒前
111完成签到,获得积分20
22秒前
英俊的铭应助11111采纳,获得10
22秒前
23秒前
小黑莓完成签到,获得积分10
25秒前
不吃香菜的爆炸小飞鱼完成签到 ,获得积分10
26秒前
HJJHJH发布了新的文献求助20
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Einführung in die Rechtsphilosophie und Rechtstheorie der Gegenwart 1500
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1000
Air Transportation A Global Management Perspective 9th Edition 700
DESIGN GUIDE FOR SHIPBOARD AIRBORNE NOISE CONTROL 600
NMR in Plants and Soils: New Developments in Time-domain NMR and Imaging 600
当代中国马克思主义问题意识研究 科学出版社 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4979346
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4232056
关于积分的说明 13181928
捐赠科研通 4022988
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2201089
邀请新用户注册赠送积分活动 1213529
关于科研通互助平台的介绍 1129767