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A General Model of Impact Sensitivity for Nitrogen‐Rich Energetic Materials: A Combined Incremental Theory and Genetic Function Approximation Study

过度拟合 适用范围 试验装置 灵敏度(控制系统) 数学 功能(生物学) 均方误差 线性回归 数量结构-活动关系 计算机科学 应用数学 算法 计算化学 机器学习 化学 统计 人工神经网络 电子工程 工程类 生物 进化生物学
作者
Zhixiang Zhang,Yiding Ma,Chao Chen,Sergey V. Bondarchuk,Yingzhe Liu
出处
期刊:ChemPhysChem [Wiley]
卷期号:25 (9)
标识
DOI:10.1002/cphc.202400014
摘要

In this paper, we report the first example of impact sensitivity prediction based on the genetic function approximation (GFA) as a regression method. The prediction is applicable for a wide variety of chemical families, which include nitro compounds, peroxides, nitrogen-rich salts, heterocycles, etc. Within this work, we have obtained 7 empirical models (with 27-32 basis functions), which all provide 0.80≤R

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