Artificial intelligence algorithms in unmanned surface vessel task assignment and path planning: A survey

计算机科学 无人机 任务(项目管理) 运动规划 路径(计算) 人工智能 算法 机器人 海洋工程 系统工程 操作系统 工程类
作者
Kaizhou Gao,Minglong Gao,MengChu Zhou,Zhenfang Ma
出处
期刊:Swarm and evolutionary computation [Elsevier BV]
卷期号:86: 101505-101505 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.swevo.2024.101505
摘要

Due to the complex environment and variable demands, unmanned surface vessel (USV) task assignment and path planning have received much attention from academia and industry in recent years. Artificial intelligence technologies are increasingly adopted for solving the USV task assignment and path planning problems. This paper aims to give a comprehensive literature review of achievements, trends and challenges about the USV tasks assignment and path planning. First, the concerned problems are divided into two categories (single-USV and multi-USV), and the related work is thoroughly reviewed. Second, the solution methods, especially artificial intelligence (AI) related technologies and approaches, are analyzed and discussed. Third, the common external constraints and disturbances in the maritime environment are described. In particular, the obstacle avoidance strategies and algorithms are discussed and summarized systematically. Next, the applications to scientific exploration , military, and fishery industry are presented. Finally, we conclude this survey and indicate future research directions.
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