Influence of binder selection on the catalytic performance of zeolite-based bifunctional catalysts for biomass catalysis

双功能 催化作用 沸石 焦炭 生物量(生态学) 材料科学 耐久性 化学工程 双功能催化剂 化学 有机化学 复合材料 工程类 地质学 海洋学
作者
Jinfei Lu,Shao‐Hua Wang,Yanheng Hao,Lu Lin,Fan Bai,Wenhao Cui,Juan Wang,Qingda An,Peng Tian,Jifeng Pang,Wenhao Luo
出处
期刊:Catalysis Communications [Elsevier BV]
卷期号:187: 106892-106892 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.catcom.2024.106892
摘要

The impact of binder selection on catalytic performance of real catalyst extrudates is still limitedly shown in biomass catalysis. Herein, we have prepared two zeolite-based bifunctional extrudates (Ni/LaY-Al2O3 and Ni/LaY-SiO2). Compared with Ni/LaY-Al2O3, Ni/LaY-SiO2 shows a markedly enhanced durability and sustained performance for 936 h in the continuous liquid-phase hydrogenation of γ-valerolactone into methyl pentanoate. Complementary characterization studies reveal that choosing SiO2 as binder could efficiently mitigate metal agglomeration, coke formation and support dealumination during catalysis. These findings showcase that binder selection is essential for catalyst durability in the development of the industrial-level bifunctional catalysts for biomass valorization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
英勇的绿海完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4应助loin采纳,获得10
2秒前
3秒前
归海老四完成签到,获得积分10
3秒前
子辰发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
hhh123完成签到 ,获得积分10
6秒前
你与发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
沈沈发布了新的文献求助10
8秒前
酶酶酶发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
共享精神应助mh采纳,获得10
11秒前
尼尼应助severn采纳,获得10
13秒前
14秒前
寂寞的梦安完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
由于发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
纯真问寒发布了新的文献求助30
18秒前
尘尘笑发布了新的文献求助10
18秒前
慕青应助黎黎采纳,获得10
19秒前
20秒前
草木完成签到 ,获得积分20
20秒前
cyj发布了新的文献求助30
21秒前
21秒前
22秒前
张杰完成签到 ,获得积分10
23秒前
hahahaha完成签到,获得积分10
24秒前
kiltorh完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
小蘑菇应助灝男采纳,获得10
25秒前
maomao完成签到,获得积分10
26秒前
希望天下0贩的0应助耳东采纳,获得10
27秒前
一尺经年发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443897
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257681
关于积分的说明 17588349
捐赠科研通 5502643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901130
邀请新用户注册赠送积分活动 1878137
关于科研通互助平台的介绍 1717548