Discovery of Next-Generation Antimicrobials through Bacterial Self-Screening of Surface-Displayed Peptide Libraries

抗菌剂 生物 抗菌肽 肽 计算生物学 瓶颈 功能(生物学) 生物信息学 微生物学 遗传学 生物化学 计算机科学 嵌入式系统
作者
Ashley T. Tucker,Sean P. Leonard,Cory D. DuBois,Audrey Knauf,Ashley L. Cunningham,Claus O. Wilke,M. Stephen Trent,Bryan W. Davies
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:172 (3): 618-628.e13 被引量:145
标识
DOI:10.1016/j.cell.2017.12.009
摘要

Peptides have great potential to combat antibiotic resistance. While many platforms can screen peptides for their ability to bind to target cells, there are virtually no platforms that directly assess the functionality of peptides. This limitation is exacerbated when identifying antimicrobial peptides because the phenotype, death, selects against itself and has caused a scientific bottleneck that confines research to a few naturally occurring classes of antimicrobial peptides. We have used this seeming dissonance to develop Surface Localized Antimicrobial Display (SLAY), a platform that allows screening of unlimited numbers of peptides of any length, composition, and structure in a single tube for antimicrobial activity. Using SLAY, we screened ∼800,000 random peptide sequences for antimicrobial function and identified thousands of active sequences, dramatically increasing the number of known antimicrobial sequences. SLAY hits present with different potential mechanisms of peptide action and access to areas of antimicrobial physicochemical space beyond what nature has evolved.Video AbstracteyJraWQiOiI4ZjUxYWNhY2IzYjhiNjNlNzFlYmIzYWFmYTU5NmZmYyIsImFsZyI6IlJTMjU2In0.eyJzdWIiOiI5MzM0NDIyNTMwN2UyOGY2YTEzNTIwNjUzYjIwNGYwNSIsImtpZCI6IjhmNTFhY2FjYjNiOGI2M2U3MWViYjNhYWZhNTk2ZmZjIiwiZXhwIjoxNjc4MzAzNzQ4fQ.rtdo0i46D9KwhdR-JoSzTu16GSa_zDGN6jlj4e8Ayyi95x8jCKq8DCskf9iKgbA2FTsePhBKOnygeVB6UTYrofK1PIqa64jrabphSSFINd7H3fXHZ_TeSL4nQ_pbJtNi3vwatnvBnV6OROqwELzHlnrvzG-4c5rfw22CjMe6c3LyGNQT3HZasEW89Y71eiYKLzL4drbpkzbuKUtZs--Rq_Y85QvrWFFes6JvoxOaMQ8N3CsSl0SzGm1NUkELyzbyFVoNtQm1XtvZwI4zHbxr9_CLjSoAFVBWFqHc2H0hj3lldMBxptNkLKn4lOyfLB6eZeztt8LrCWkSiiu9rMn3Aw(mp4, (17.45 MB) Download video
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