Quantitative Synthetic Magnetic Resonance Imaging for Brain Metastases: A Feasibility Study

磁共振成像 核医学 白质 医学 放射科
作者
Amaresha Shridhar Konar,Akash Shah,Ramesh Paudyal,Maggie Fung,Suchandrima Banerjee,Abhay Dave,Vaios Hatzoglou,Amita Shukla‐Dave
出处
期刊:Cancers [MDPI AG]
卷期号:14 (11): 2651-2651 被引量:3
标识
DOI:10.3390/cancers14112651
摘要

The present preliminary study aims to characterize brain metastases (BM) using T1 and T2 maps generated from newer, rapid, synthetic MRI (MAGnetic resonance image Compilation; MAGiC) in a clinical setting. We acquired synthetic MRI data from 11 BM patients on a 3T scanner. A multiple-dynamic multiple-echo (MDME) sequence was used for data acquisition and synthetic image reconstruction, including post-processing. MDME is a multi-contrast sequence that enables absolute quantification of physical tissue properties, including T1 and T2, independent of the scanner settings. In total, 82 regions of interest (ROIs) were analyzed, which were obtained from both normal-appearing brain tissue and BM lesions. The mean values obtained from the 48 normal-appearing brain tissue regions and 34 ROIs of BM lesions (T1 and T2) were analyzed using standard statistical methods. The mean T1 and T2 values were 1143 ms and 78 ms, respectively, for normal-appearing gray matter, 701 ms and 64 ms for white matter, and 4206 ms and 390 ms for cerebrospinal fluid. For untreated BMs, the mean T1 and T2 values were 1868 ms and 100 ms, respectively, and 2211 ms and 114 ms for the treated group. The quantitative T1 and T2 values generated from synthetic MRI can characterize BM and normal-appearing brain tissues.
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