清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Predicting permeability of regular tissue engineering scaffolds: scaling analysis of pore architecture, scaffold length, and fluid flow rate effects

磁导率 多孔性 材料科学 缩放比例 压力降 机械 参数统计 达西定律 体积流量 脚手架 多孔介质 复合材料 生物医学工程 数学 化学 工程类 几何学 物理 生物化学 统计
作者
Alireza Rahbari,Hossein Montazerian,Elham Davoodi,S. Homayoonfar
出处
期刊:Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:20 (3): 231-241 被引量:61
标识
DOI:10.1080/10255842.2016.1215436
摘要

The main aim of this research is to numerically obtain the permeability coefficient in the cylindrical scaffolds. For this purpose, a mathematical analysis was performed to derive an equation for desired porosity in terms of morphological parameters. Then, the considered cylindrical geometries were modeled and the permeability coefficient was calculated according to the velocity and pressure drop values based on the Darcy’s law. In order to validate the accuracy of the present numerical solution, the obtained permeability coefficient was compared with the published experimental data. It was observed that this model can predict permeability with the utmost accuracy. Then, the effect of geometrical parameters including porosity, scaffold pore structure, unit cell size, and length of the scaffolds as well as entrance mass flow rate on the permeability of porous structures was studied. Furthermore, a parametric study with scaling laws analysis of sample length and mass flow rate effects on the permeability showed good fit to the obtained data. It can be concluded that the sensitivity of permeability is more noticeable at higher porosities. The present approach can be used to characterize and optimize the scaffold microstructure due to the necessity of cell growth and transferring considerations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
31秒前
复杂妙海完成签到,获得积分10
32秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
1分钟前
在水一方完成签到 ,获得积分0
1分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
自然亦凝完成签到,获得积分10
2分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
2分钟前
zhanghao完成签到,获得积分10
2分钟前
程宇发布了新的文献求助10
2分钟前
xiaowangwang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大模型应助程宇采纳,获得10
3分钟前
优雅的绿蓉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
3分钟前
Soey完成签到,获得积分10
3分钟前
轻歌水越完成签到 ,获得积分10
3分钟前
yipmyonphu应助积极硬币采纳,获得10
4分钟前
Soey发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
kiki发布了新的文献求助10
4分钟前
健壮映波完成签到,获得积分10
4分钟前
黄天完成签到 ,获得积分10
4分钟前
foxm完成签到,获得积分10
4分钟前
tmobiusx完成签到,获得积分10
4分钟前
明亮访梦完成签到,获得积分10
4分钟前
馆长发布了新的社区帖子
5分钟前
yshj完成签到,获得积分10
5分钟前
舒心思山完成签到,获得积分10
5分钟前
跳跳虎完成签到 ,获得积分10
5分钟前
俏皮夏瑶完成签到,获得积分10
5分钟前
轻舞完成签到,获得积分10
6分钟前
flysteven92完成签到 ,获得积分10
6分钟前
LMY1470完成签到,获得积分10
6分钟前
调皮的烤鸡完成签到,获得积分10
6分钟前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
6分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
6分钟前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
6分钟前
踏实麦片完成签到,获得积分10
6分钟前
livy完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7651309
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9222621
关于积分的说明 19801959
捐赠科研通 7216636
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278494
关于科研通互助平台的介绍 2439359
邀请新用户注册赠送积分活动 2277223