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High-throughput dynamic BH3 profiling may quickly and accurately predict effective therapies in solid tumors

仿形（计算机编程） 吞吐量 计算生物学 计算机科学 医学 生物 电信 操作系统 无线
作者
Patrick Bhola,Eman Y. Ahmed,Jennifer L. Guerriero,Ewa Sicińska,Emily Su,Elizaveta Lavrova,Jing Ni,Otari Chipashvili,Timothy Hagan,Marissa S. Pioso,Kelley E. McQueeney,Kimmie Ng,Andrew J. Aguirre,James M. Cleary,David Cocozziello,Alaba Sotayo,Jeremy Ryan,Jean J. Zhao,Anthony Letai
出处
期刊：Science Signaling [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
日期：2020-06-16 卷期号：13 (636) 被引量：66
链接
nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1126/scisignal.aay1451
摘要
Effective treatments might be identified by rapidly profiling drug sensitivities in patient biopsies from solid tumors.
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