Clinical significance and immunogenomic landscape analyses of the immune cell signature based prognostic model for patients with breast cancer

肿瘤科 医学 列线图 乳腺癌 内科学 免疫疗法 队列 恶性肿瘤 免疫系统 癌症 生物标志物 肿瘤微环境 免疫学 生物 生物化学
作者
Shiyuan Wang,Yuqiang Xiong,Qi Zhang,Dongqing Su,Chunlu Yu,Yiyin Cao,Yi Pan,Qianzi Lu,Yongchun Zuo,Lei Yang
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:22 (4) 被引量:85
标识
DOI:10.1093/bib/bbaa311
摘要

Breast cancer is one of the most common types of cancers and the leading cause of death from malignancy among women worldwide. Tumor-infiltrating lymphocytes are a source of important prognostic biomarkers for breast cancer patients. In this study, based on the tumor-infiltrating lymphocytes in the tumor immune microenvironment, a risk score prognostic model was developed in the training cohort for risk stratification and prognosis prediction in breast cancer patients. The prognostic value of this risk score prognostic model was also verified in the two testing cohorts and the TCGA pan cancer cohort. Nomograms were also established in the training and testing cohorts to validate the clinical use of this model. Relationships between the risk score, intrinsic molecular subtypes, immune checkpoints, tumor-infiltrating immune cell abundances and the response to chemotherapy and immunotherapy were also evaluated. Based on these results, we can conclude that this risk score model could serve as a robust prognostic biomarker, provide therapeutic benefits for the development of novel chemotherapy and immunotherapy, and may be helpful for clinical decision making in breast cancer patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
活在当下发布了新的文献求助10
刚刚
乐乐应助姜酱酱酱采纳,获得10
1秒前
灼灼朗朗发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
俏皮元珊完成签到 ,获得积分10
3秒前
小龙发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
科研通AI2S应助剪影改采纳,获得10
7秒前
Hey完成签到 ,获得积分10
8秒前
ty发布了新的文献求助10
8秒前
小伊001完成签到,获得积分10
9秒前
华生发布了新的文献求助10
9秒前
儒雅的雁山完成签到 ,获得积分10
9秒前
西卡诺发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
卡尔拉完成签到,获得积分10
14秒前
曾经的沧海完成签到 ,获得积分10
15秒前
waver发布了新的文献求助10
15秒前
打打应助zky采纳,获得10
18秒前
平常的毛豆应助聂浩采纳,获得30
20秒前
22秒前
23秒前
深情安青应助ty采纳,获得10
24秒前
ccboom完成签到 ,获得积分10
25秒前
123完成签到,获得积分10
25秒前
依依发布了新的文献求助10
26秒前
holi完成签到 ,获得积分10
27秒前
半岛完成签到,获得积分10
28秒前
Q清风慕竹完成签到,获得积分10
30秒前
完美世界应助马楼采纳,获得10
30秒前
科研通AI5应助霸气映之采纳,获得10
31秒前
32秒前
DaSheng发布了新的文献求助10
33秒前
eric完成签到 ,获得积分0
34秒前
嘟噜完成签到 ,获得积分10
35秒前
燕燕发布了新的文献求助10
36秒前
内向的青荷完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782905
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328212
关于积分的说明 10235338
捐赠科研通 3043308
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670468
邀请新用户注册赠送积分活动 799719
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759033