scREAD: A Single-Cell RNA-Seq Database for Alzheimer's Disease

核糖核酸 计算生物学 电池类型 RNA序列 细胞 生物 鉴定(生物学) 痴呆 疾病 基因 遗传学 基因表达 医学 转录组 病理 植物
作者
Jing Jiang,Cankun Wang,Ren Qi,Hongjun Fu,Qin Ma
出处
期刊:iScience [Elsevier]
卷期号:23 (11): 101769-101769 被引量:143
标识
DOI:10.1016/j.isci.2020.101769
摘要

Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder of the brain and the most common form of dementia among the elderly. The single-cell RNA-sequencing (scRNA-Seq) and single-nucleus RNA-sequencing (snRNA-Seq) techniques are extremely useful for dissecting the function/dysfunction of highly heterogeneous cells in the brain at the single-cell level, and the corresponding data analyses can significantly improve our understanding of why particular cells are vulnerable in AD. We developed an integrated database named scREAD (single-cell RNA-Seq database for Alzheimer's disease), which is as far as we know the first database dedicated to the management of all the existing scRNA-Seq and snRNA-Seq data sets from the human postmortem brain tissue with AD and mouse models with AD pathology. scREAD provides comprehensive analysis results for 73 data sets from 10 brain regions, including control atlas construction, cell-type prediction, identification of differentially expressed genes, and identification of cell-type-specific regulons.
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