Stimuli-Responsive Macrocyclization Scaffold Allows In Situ Self-Assembly of Radioactive Tracers for Positron Emission Tomography Imaging of Enzyme Activity

生物正交化学 化学 正电子发射断层摄影术 脚手架 分子成像 部分 半胱氨酸 生物物理学 Pet成像 组合化学 点击化学 生物化学 立体化学 体内 生物医学工程 核医学 生物技术 生物 医学
作者
Jianguo Lin,Dingyao Gao,Shijie Wang,Gao‐Chao Lv,Xiuting Wang,Chunmei Lu,Ying Peng,Ling Qiu
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:144 (17): 7667-7675 被引量:45
标识
DOI:10.1021/jacs.1c12935
摘要

Target-enabled bioorthogonal reaction and self-assembly of a small-molecule probe into supramolecules have shown promise for molecular imaging. In this paper, we report a new stimuli-responsive bioorthogonal reaction scaffold (SF) for controlling in situ self-assembly by engineering the condensation reaction between 2-cyanobenzothiazole and cysteine. For probes with the SF scaffold, intramolecular cyclization took place soon after activation, which could efficiently outcompete free cysteine even at a low concentration and result in efficient aggregation in the target. Through integration with different enzyme-responsive substrates and an ammoniomethyl-trifluoroborate moiety (AmBF3), two radioactive positron emission tomography (PET) tracers, [18F]SF-DEVD and [18F]SF-Glu, were designed, which showed high stability under physiological conditions and could produce clear PET signal in tumors to detect enzyme activity (e.g., caspase-3, γ-glutamyltranspeptidase) timely and accurately. Our results demonstrated that the scaffold SF could serve as a general molecular scaffold in the development of smart PET tracers for noninvasive imaging of enzyme activity, which could contribute to tumor detection and treatment efficacy evaluation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DW应助Philiadddd采纳,获得10
刚刚
1秒前
wu_shang完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
心软的神完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
时尚沅发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
碧蓝广缘完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
彭于晏应助xch采纳,获得10
3秒前
麦麦发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
gloria发布了新的文献求助10
4秒前
h777完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
gds2021完成签到,获得积分10
6秒前
tt完成签到,获得积分10
6秒前
gu发布了新的文献求助10
6秒前
seeker347完成签到,获得积分10
7秒前
欧阳甫函发布了新的文献求助10
8秒前
Downey发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
优秀的冬衣应助胡图图采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
lixiang发布了新的文献求助10
10秒前
方可以完成签到 ,获得积分10
10秒前
fengge发布了新的文献求助10
11秒前
桐桐应助岸上牛采纳,获得10
11秒前
11秒前
Ava应助科研采纳,获得10
12秒前
kk给kk的求助进行了留言
12秒前
Giao完成签到,获得积分10
12秒前
领导范儿应助窝想毕业采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770013
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9312896
关于积分的说明 20331307
捐赠科研通 7355184
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316154
关于科研通互助平台的介绍 2465001
邀请新用户注册赠送积分活动 2330923