亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Application of a high‐resolution in vitro human MDR1‐MDCK assay and in vivo studies in preclinical species to improve prediction of CNS drug penetration

体内 渗透(战争) P-糖蛋白 流出 血脑屏障 药理学 体外 细胞培养 中枢神经系统 药品 运输机 生物 化学 医学 抗药性 神经科学 生物化学 多重耐药 遗传学 生物技术 微生物学 运筹学 基因 工程类
作者
Licong Jiang,Sanjeev Kumar,Marc Nuechterlein,Marissa Reyes,Dao Tran,Clifford Cabebe,Peggy Chiang,James M. Reynolds,Scott Carrier,Yongkai Sun,Peter Eddershaw,Tanya Hay,Weichao Chen,Bo Feng
出处
期刊:Pharmacology Research & Perspectives [Wiley]
卷期号:10 (1): e00932-e00932 被引量:21
标识
DOI:10.1002/prp2.932
摘要

P-glycoprotein (P-gp, MDR1) is expressed at the blood-brain barrier (BBB) and restricts penetration of its substrates into the central nervous system (CNS). In vitro MDR1 assays are frequently used to predict the in vivo relevance of MDR1-mediated efflux at the BBB. It has been well established that drug candidates with high MDR1 efflux ratios (ERs) display poor CNS penetration. Following a comparison of MDR1 transporter function between the MDR1-MDCKI cell line from National Institutes of Health (NIH) and our internal MDR1-MDCKII cell line, the former was found to provide better predictions of in vivo brain penetration than our in-house MDR1-MDCKII cell line. In particular, the NIH MDR1 assay has an improved sensitivity to differentiate the compounds with ERs of <3 in our internal cell line and is able to reduce the risk of false negatives. A better correlation between NIH MDR1 ERs and brain penetration in rat and non-human primate (NHP) was demonstrated. Additionally, a comparison of brain penetration time course of MDR1 substrates and an MDR1 non-substrate in NHP demonstrated that MDR1 interaction can delay the time to equilibrium of drug concentration in the brain with plasma. It is recommended to select highly permeable compounds without MDR1 interaction for rapid brain penetration to produce the maximal pharmacological effect in the CNS with a quicker onset.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
临澈发布了新的文献求助10
1秒前
Ellen完成签到 ,获得积分10
3秒前
10秒前
威武的若山完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
39秒前
复杂芷文完成签到,获得积分10
50秒前
humorlife完成签到,获得积分10
50秒前
现代的冰海完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
zyyicu完成签到,获得积分10
52秒前
57秒前
明理笑旋发布了新的文献求助10
1分钟前
万能图书馆应助明理笑旋采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Memozero发布了新的文献求助10
1分钟前
cdercder应助hulili采纳,获得10
1分钟前
万能图书馆应助临澈采纳,获得10
1分钟前
梦炙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
临澈完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Lily发布了新的文献求助10
1分钟前
柔弱藏花完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
周周南完成签到 ,获得积分0
2分钟前
Pami发布了新的文献求助10
2分钟前
NexusExplorer应助Pami采纳,获得10
2分钟前
FengQY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
清爽的孤丝完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Pami发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
一一完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Lily完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
林子鸿完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612389
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187883
关于积分的说明 19683544
捐赠科研通 7186034
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270718
关于科研通互助平台的介绍 2434274
邀请新用户注册赠送积分活动 2265600