Tissue mechanics coevolves with fibrillar matrisomes in healthy and fibrotic tissues

细胞外基质 肌成纤维细胞 纤维化 细胞生物学 焦点粘着 病理 粘附 生物 化学 医学 信号转导 有机化学
作者
Lawrence J. Dooling,Karanvir Saini,Alişya A. Anlaş,Dennis E. Discher
出处
期刊:Matrix Biology [Elsevier BV]
卷期号:111: 153-188 被引量:46
标识
DOI:10.1016/j.matbio.2022.06.006
摘要

Fibrillar proteins are principal components of extracellular matrix (ECM) that confer mechanical properties to tissues. Fibrosis can result from wound repair in nearly every tissue in adults, and it associates with increased ECM density and crosslinking as well as increased tissue stiffness. Such fibrotic tissues are a major biomedical challenge, and an emerging view posits that the altered mechanical environment supports both synthetic and contractile myofibroblasts in a state of persistent activation. Here, we review the matrisome in several fibrotic diseases, as well as normal tissues, with a focus on physicochemical properties. Stiffness generally increases with the abundance of fibrillar collagens, the major constituent of ECM, with similar mathematical trends for fibrosis as well as adult tissues from soft brain to stiff bone and heart development. Changes in expression of other core matrisome and matrisome-associated proteins or proteoglycans contribute to tissue stiffening in fibrosis by organizing collagen, crosslinking ECM, and facilitating adhesion of myofibroblasts. Understanding how ECM composition and mechanics coevolve during fibrosis can lead to better models and help with antifibrotic therapies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cornelia发布了新的文献求助10
1秒前
章鱼哥发布了新的文献求助10
2秒前
施小雨发布了新的文献求助10
3秒前
Alan发布了新的文献求助10
3秒前
lock完成签到,获得积分10
6秒前
深情安青应助IY采纳,获得10
8秒前
SenioriousZ完成签到,获得积分10
8秒前
cheng完成签到,获得积分10
9秒前
我是老大应助施小雨采纳,获得10
9秒前
眼睛大乐蓉完成签到,获得积分10
10秒前
勤恳海莲完成签到,获得积分10
12秒前
酷波er应助152455采纳,获得10
13秒前
Wujt完成签到,获得积分10
13秒前
蜗牛完成签到,获得积分10
14秒前
17秒前
CipherSage应助Alan采纳,获得10
17秒前
cheng发布了新的文献求助10
17秒前
研友_VZG7GZ应助LDX采纳,获得10
18秒前
正直的hh发布了新的文献求助20
20秒前
dq发布了新的文献求助10
22秒前
shouz完成签到,获得积分10
24秒前
tu完成签到,获得积分10
25秒前
领导范儿应助科研小白采纳,获得10
25秒前
25秒前
26秒前
碧海青天完成签到,获得积分10
27秒前
乐怡日尧完成签到,获得积分10
28秒前
昏睡的凡松完成签到 ,获得积分10
28秒前
科研通AI6.4应助YoungPsy采纳,获得10
28秒前
zyyxx发布了新的文献求助10
30秒前
江幻天完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
秦煜峰666发布了新的文献求助10
33秒前
科研通AI6.2应助星驰采纳,获得10
33秒前
33秒前
35秒前
35秒前
35秒前
zxd完成签到,获得积分10
36秒前
科研通AI6.3应助1900采纳,获得30
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7593907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171001
关于积分的说明 19630322
捐赠科研通 7171675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267682
关于科研通互助平台的介绍 2432486
邀请新用户注册赠送积分活动 2260328