A combination model of AD biomarkers revealed by machine learning precisely predicts Alzheimer's dementia: China Aging and Neurodegenerative Initiative (CANDI) study

痴呆 载脂蛋白E 阿尔茨海默病神经影像学倡议 医学 脑脊液 磁共振成像 内科学 队列 一致性 生物标志物 正电子发射断层摄影术 人口 萎缩 肿瘤科 病理 疾病 心理学 核医学 化学 生物化学 放射科 环境卫生
作者
Feng Gao,Xinyi Lv,Linbin Dai,Qiong Wang,Peng Wang,Zhaozhao Cheng,Qiang Xie,Ming Ni,Yan Wu,Xianliang Chai,Wenjing Wang,Huaiyu Li,Feng Yu,Yuqin Cao,Fang Tang,Bo Pan,Guoping Wang,Kexue Deng,Shi‐Cun Wang,Qiqiang Tang
出处
期刊:Alzheimers & Dementia [Wiley]
卷期号:19 (3): 749-760 被引量:50
标识
DOI:10.1002/alz.12700
摘要

To test the utility of the "A/T/N" system in the Chinese population, we study core Alzheimer's disease (AD) biomarkers in a newly established Chinese cohort.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
幸福的向彤完成签到,获得积分10
2秒前
小小业发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
雪白鸿涛完成签到,获得积分10
6秒前
辰月贰拾发布了新的文献求助10
10秒前
晴空万里完成签到,获得积分10
10秒前
内向绿竹完成签到,获得积分20
12秒前
小小业完成签到,获得积分10
13秒前
李爱国应助cometx采纳,获得10
16秒前
洁净百川完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI5应助Kate采纳,获得10
17秒前
18秒前
权千万发布了新的文献求助10
19秒前
chaser完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
哪吒二发布了新的文献求助10
21秒前
听风轻语发布了新的文献求助10
23秒前
aaaa完成签到,获得积分10
25秒前
辰月贰拾完成签到,获得积分10
25秒前
BMK发布了新的文献求助20
26秒前
turbohero完成签到,获得积分10
29秒前
淡淡的白羊完成签到 ,获得积分10
30秒前
hy1234完成签到 ,获得积分10
32秒前
xxxxx关注了科研通微信公众号
35秒前
syr完成签到 ,获得积分0
36秒前
37秒前
小心完成签到 ,获得积分10
40秒前
BMK完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
xiaohu完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
nanana发布了新的文献求助10
42秒前
852应助刘文思采纳,获得10
43秒前
clamon完成签到,获得积分10
43秒前
yanting完成签到,获得积分10
43秒前
欢呼的凌兰完成签到,获得积分10
45秒前
无畏完成签到 ,获得积分10
46秒前
cometx发布了新的文献求助10
46秒前
小聖完成签到 ,获得积分10
47秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3785864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331212
关于积分的说明 10250565
捐赠科研通 3046660
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672149
邀请新用户注册赠送积分活动 801039
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759979