清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Biomaterials- and biostructures Inspired high-performance flexible stretchable strain sensors: A review

材料科学 纳米技术 织物 生物相容性材料 计算机科学 复合材料 工程类 生物医学工程
作者
Wei Wang,Shuo Yang,Kai Ding,Long Jiao,Jing Yan,Wei Zhao,Yuying Ma,Tianyi Wang,Bowen Cheng,Yonghao Ni
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:425: 129949-129949 被引量:152
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.129949
摘要

Flexible stretchable strain sensors have received tremendous attention due to their excellent performance and comfort. Material selection and structural design are considered the two essential factors for driving the development of flexible stretchable strain sensors. Due to natural biomaterials with numerous superiorities (such as unique structures, diverse chemical group, biodegradability, and environmental benignity) and biostructures with delicate and rational design principles, they have become new stars in the field of flexible stretchable strain sensors. Herein, this review systematically summarizes the state-of-the-art achievements in biomaterials and biostructures for the development of high-performance flexible stretchable strain sensors. According to the structural features of flexible stretchable strain sensors, the various roles and function of biomaterials are reviewed in detail, including as active materials, flexible substrates, and functional materials. Special attention is paid to the three most representative nature-inspired structural designs and optimization for flexible stretchable strain sensors, including crack, brick-and-mortar and wrinkled structures. The main challenges and future R&D directions for biomaterials-and biostructures- inspired flexible stretchable strain sensors are discussed. This comprehensive review and outlooks will enlighten readers to better understand the current development status and future research activities in using natural biomaterials and biostructures for the fabrication of flexible stretchable strain sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
东京今夜下雪完成签到,获得积分10
2秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
32秒前
46秒前
48秒前
FashionBoy应助George采纳,获得10
50秒前
50秒前
55秒前
1分钟前
1分钟前
George发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助酷酷的大米采纳,获得10
1分钟前
knight7m完成签到 ,获得积分10
2分钟前
打打应助George采纳,获得10
2分钟前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
十月完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
坚强的铅笔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
郭强发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
3分钟前
田田完成签到 ,获得积分10
3分钟前
不能吃太饱完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Una完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助过时的海蓝采纳,获得10
4分钟前
9527完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
George发布了新的文献求助10
5分钟前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Zhao完成签到 ,获得积分10
5分钟前
逸风望发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4865385
关于积分的说明 15108047
捐赠科研通 4823202
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582078
邀请新用户注册赠送积分活动 1536167
关于科研通互助平台的介绍 1494567