亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

PDFgetX3: a rapid and highly automatable program for processing powder diffraction data into total scattering pair distribution functions

Python(编程语言) 脚本语言 软件 计算机科学 代码库 计算科学 算法 程序设计语言
作者
Pavol Juhás,Timur D. Davis,Christopher L. Farrow,Simon J. L. Billinge
出处
期刊:Journal of Applied Crystallography [Wiley]
卷期号:46 (2): 560-566 被引量:1204
标识
DOI:10.1107/s0021889813005190
摘要

PDFgetX3 is a new software application for converting X-ray powder diffraction data to an atomic pair distribution function (PDF). PDFgetX3 has been designed for ease of use, speed and automated operation. The software can readily process hundreds of X-ray patterns within a few seconds and is thus useful for high-throughput PDF studies that measure numerous data sets as a function of time, temperature or other environmental parameters. In comparison to the preceding programs, PDFgetX3 requires fewer inputs and less user experience and it can be readily adopted by novice users. The live-plotting interactive feature allows the user to assess the effects of calculation parameters and select their optimum values. PDFgetX3 uses an ad hoc data correction method, where the slowly changing structure-independent signal is filtered out to obtain coherent X-ray intensities that contain structure information. The output from PDFgetX3 has been verified by processing experimental PDFs from inorganic, organic and nanosized samples and comparing them with their counterparts from a previous established software. In spite of the different algorithm, the obtained PDFs were nearly identical and yielded highly similar results when used in structure refinement. PDFgetX3 is written in the Python language and features a well documented reusable code base. The software can be used either as a standalone application or as a library of PDF processing functions that can be called from other Python scripts. The software is free for open academic research but requires paid license for commercial use.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
跳跃的绿蓉完成签到,获得积分10
3秒前
酷酷乐双完成签到,获得积分10
19秒前
26秒前
40秒前
43秒前
灵巧绿海发布了新的文献求助10
45秒前
Guoqiang发布了新的文献求助10
49秒前
研友_VZG7GZ的应助被发fa采纳,获得10
51秒前
52秒前
秀丽无声完成签到,获得积分10
54秒前
1分钟前
科研通AI6.4的应助被Guoqiang采纳,获得10
1分钟前
ping发布了新的文献求助10
1分钟前
U87发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
呆萌的鞯完成签到,获得积分10
1分钟前
Banff的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Banff的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
李忆梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
整齐的诗筠完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
复杂曼荷完成签到,获得积分10
1分钟前
Guoqiang发布了新的文献求助10
1分钟前
发fa完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
发fa发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI6.2的应助被Guoqiang采纳,获得10
2分钟前
坚强的钻石完成签到,获得积分10
2分钟前
生动琦完成签到,获得积分10
2分钟前
田様的应助被ping采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
lay完成签到,获得积分10
3分钟前
无限寒珊完成签到,获得积分10
3分钟前
Guoqiang发布了新的文献求助10
3分钟前
幸福一江完成签到,获得积分10
3分钟前
Crisp完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.2的应助被Guoqiang采纳,获得10
3分钟前
Jenkin完成签到,获得积分10
3分钟前
发fa发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Organizational Behavior 510
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 350
Sing with Understanding: Introduction to Theology in Christian Congregational Song, 3rd ed 330
Auslegung und Untersuchung einer invers ausgelegten Beschaufelung eines einstufigen Axialverdichters mit Vorleitrad (German) 300
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7840490
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9362225
关于积分的说明 20624807
捐赠科研通 7435166
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3339684
关于科研通互助平台的介绍 2484149
邀请新用户注册赠送积分活动 2361456