已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

An improved capillary electrophoresis method for in vitro monitoring of the challenging early steps of Aβ1–42 peptide oligomerization: Application to anti‐Alzheimer's drug discovery

毛细管电泳 药物发现 体外 药品 色谱法 化学 计算生物学 药理学 生物 生物化学
作者
Dimitri Brinet,Julia Kaffy,Farid Oukacine,Sarah Glumm,Sandrine Ongeri,Myriam Taverna
出处
期刊:Electrophoresis [Wiley]
卷期号:35 (23): 3302-3309 被引量:31
标识
DOI:10.1002/elps.201400271
摘要

We report an improved CE method to monitor in vitro the self-assembly of monomeric amyloid β-peptide (42 amino acids amyloid β-peptide, Aβ1-42 ) and in particular the crucial early steps involved in the formation of the neurotoxic oligomers. In order to start the kinetics from the beginning, sample preparation was optimized to provide samples containing exclusively the monomeric form. The CE method was also improved using a dynamic coating and by reducing the separation distance. Using this method, the disappearance of the monomer as well as the progressive formation of four species during the self-assembly process can now be monitored and quantified over time. The hydrodynamic radius of the species present at the initial kinetics step was estimated around 1.8 nm by Taylor dispersion analysis while SDS-PAGE analyses showed the predominance of the monomer. These results confirmed that the Aβ1-42 species present at this initial time was the monomer. Methylene blue, an anti-Alzheimer disease candidate, was then evaluated. In spite of an oligomerization inhibition, the enhanced disappearance of the Aβ1-42 monomer provoked by methylene blue was demonstrated for the first time. This method, allowing the monomeric and smallest oligomeric species to be monitored, represents a new accurate and precise way to evaluate compounds for drug discovery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ty120完成签到,获得积分10
2秒前
Smithjiang完成签到,获得积分10
3秒前
lifangqi发布了新的文献求助10
4秒前
土书完成签到,获得积分10
5秒前
隐形曼青应助大力代真采纳,获得10
11秒前
万能图书馆应助周一更采纳,获得10
11秒前
完美世界应助lifangqi采纳,获得10
13秒前
小叶完成签到 ,获得积分10
14秒前
勤恳代云完成签到,获得积分10
15秒前
yrc完成签到 ,获得积分10
23秒前
Carl完成签到 ,获得积分10
24秒前
天天天晴完成签到 ,获得积分10
28秒前
思源应助哈哈采纳,获得10
36秒前
39秒前
uss完成签到,获得积分10
40秒前
小豆包完成签到 ,获得积分10
42秒前
正直的晋鹏完成签到,获得积分10
44秒前
50秒前
Criminology34发布了新的文献求助500
51秒前
yanger完成签到,获得积分10
51秒前
53秒前
56秒前
等待雨寒完成签到,获得积分10
57秒前
Yuther完成签到 ,获得积分10
57秒前
满意的伊发布了新的文献求助10
57秒前
cnkly完成签到,获得积分10
57秒前
科研通AI6.4应助wch123采纳,获得10
58秒前
dwz发布了新的文献求助10
1分钟前
八重樱发布了新的文献求助10
1分钟前
Criminology34完成签到,获得积分0
1分钟前
ZSH完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
江流儿完成签到,获得积分10
1分钟前
张欢馨应助dwz采纳,获得10
1分钟前
乐观的黎云完成签到,获得积分10
1分钟前
zjz发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163573
关于积分的说明 19611448
捐赠科研通 7166670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266591
关于科研通互助平台的介绍 2431588
邀请新用户注册赠送积分活动 2258276