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Impact of diet and individual variation on intestinal microbiota composition and fermentation products in obese men

生物 毛螺菌科 肠道菌群 拟杆菌 微生物群 粪便 瘤胃球菌 食品科学 阿克曼西亚 抗性淀粉 发酵 厚壁菌 乳酸菌 微生物学 淀粉 16S核糖体RNA 细菌 遗传学 生物化学
作者
Anne Salonen,Leo Lahti,Jarkko Salojärvi,Grietje Holtrop,Katri Korpela,Sylvia H. Duncan,Priya Date,Freda M. Farquharson,Alexandra M. Johnstone,G. E. Lobley,Petra Louis,Harry J. Flint,Willem M. de Vos
出处
期刊:The ISME Journal [Springer Nature]
卷期号:8 (11): 2218-2230 被引量:616
标识
DOI:10.1038/ismej.2014.63
摘要

Abstract There is growing interest in understanding how diet affects the intestinal microbiota, including its possible associations with systemic diseases such as metabolic syndrome. Here we report a comprehensive and deep microbiota analysis of 14 obese males consuming fully controlled diets supplemented with resistant starch (RS) or non-starch polysaccharides (NSPs) and a weight-loss (WL) diet. We analyzed the composition, diversity and dynamics of the fecal microbiota on each dietary regime by phylogenetic microarray and quantitative PCR (qPCR) analysis. In addition, we analyzed fecal short chain fatty acids (SCFAs) as a proxy of colonic fermentation, and indices of insulin sensitivity from blood samples. The diet explained around 10% of the total variance in microbiota composition, which was substantially less than the inter-individual variance. Yet, each of the study diets induced clear and distinct changes in the microbiota. Multiple Ruminococcaceae phylotypes increased on the RS diet, whereas mostly Lachnospiraceae phylotypes increased on the NSP diet. Bifidobacteria decreased significantly on the WL diet. The RS diet decreased the diversity of the microbiota significantly. The total 16S ribosomal RNA gene signal estimated by qPCR correlated positively with the three major SCFAs, while the amount of propionate specifically correlated with the Bacteroidetes. The dietary responsiveness of the individual’s microbiota varied substantially and associated inversely with its diversity, suggesting that individuals can be stratified into responders and non-responders based on the features of their intestinal microbiota.
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