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Individual-Based Modeling of Ecological and Evolutionary Processes

进化生态学 生态学 集合种群 变化(天文学) 生物 同感形态 进化动力学 进化生物学 生物扩散 社会学 人口 天体物理学 物理 寄主(生物学) 人口学
作者
Donald L. DeAngelis,Wolf M. Mooij
出处
期刊:Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics [Annual Reviews]
卷期号:36 (1): 147-168 被引量:614
标识
DOI:10.1146/annurev.ecolsys.36.102003.152644
摘要

▪ Abstract Individual-based models (IBMs) allow the explicit inclusion of individual variation in greater detail than do classical differential-equation and difference-equation models. Inclusion of such variation is important for continued progress in ecological and evolutionary theory. We provide a conceptual basis for IBMs by describing five major types of individual variation in IBMs: spatial, ontogenetic, phenotypic, cognitive, and genetic. IBMs are now used in almost all subfields of ecology and evolutionary biology. We map those subfields and look more closely at selected key papers on fish recruitment, forest dynamics, sympatric speciation, metapopulation dynamics, maintenance of diversity, and species conservation. Theorists are currently divided on whether IBMs represent only a practical tool for extending classical theory to more complex situations, or whether individual-based theory represents a radically new research program. We feel that the tension between these two poles of thinking can be a source of creativity in ecology and evolutionary theory.
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