清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Urban cross-sector actions for carbon mitigation with local health co-benefits in China

温室气体 工业共生体系 业务 中国 化石燃料 比例(比率) 自然资源经济学 空气污染 减缓气候变化 环境规划 环境科学 地理 经济 废物管理 考古 有机化学 化学 工程类 生物 地图学 生态学
作者
Anu Ramaswami,Kangkang Tong,Andrew Fang,Raj M. Lal,Ajay Singh Nagpure,Yang Li,Huajun Yu,Daqian Jiang,Armistead G. Russell,Lei Shi,Marian Chertow,Yangjun Wang,Shuxiao Wang
出处
期刊:Nature Climate Change [Nature Portfolio]
卷期号:7 (10): 736-742 被引量:145
标识
DOI:10.1038/nclimate3373
摘要

Cities offer unique strategies to reduce fossil fuel use through the exchange of energy and materials across homes, businesses, infrastructure and industries co-located in urban areas. However, the large-scale impact of such strategies has not been quantified. Using new models and data sets representing 637 Chinese cities, we find that such cross-sectoral strategies—enabled by compact urban design and circular economy policies—contribute an additional 15%–36% to national CO2 mitigation, compared to conventional single-sector strategies. As a co-benefit, ∼25,500 to ∼57,500 deaths annually are avoided from air pollution reduction. The benefits are highly variable across cities, ranging from <1%–37% for CO2 emission reduction and <1%–47% for avoided premature deaths. These results, using multi-scale, multi-sector physical systems modelling, identify cities with high carbon and health co-benefit potential and show that urban–industrial symbiosis is a significant carbon mitigation strategy, achievable with a combination of existing and advanced technologies in diverse city types. The use of cross-sectoral strategies, such as the exchange of waste energy through co-location of industry, business and residential areas, is shown to be effective for greenhouse gas and particulate mitigation in this study of 637 Chinese cities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
神一样的鸟完成签到 ,获得积分10
9秒前
楚科研完成签到 ,获得积分10
32秒前
38秒前
明理夜山发布了新的文献求助10
42秒前
55秒前
隐形曼青应助ZY采纳,获得10
1分钟前
笨笨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
烂漫墨镜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
动听的安寒完成签到,获得积分10
1分钟前
留胡子的千柳完成签到,获得积分10
1分钟前
呼啦呼啦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Yu完成签到,获得积分10
2分钟前
Imran完成签到,获得积分10
2分钟前
势均力敌完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
明理夜山发布了新的文献求助10
2分钟前
研友_VZG7GZ应助明理夜山采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
ZY发布了新的文献求助10
2分钟前
ZY完成签到,获得积分10
3分钟前
清风完成签到,获得积分10
3分钟前
xue完成签到 ,获得积分10
3分钟前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
3分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
QQ完成签到 ,获得积分10
4分钟前
冯冯完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
明理夜山发布了新的文献求助10
4分钟前
思源应助明理夜山采纳,获得10
4分钟前
Dino完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
筱灬发布了新的文献求助10
5分钟前
小蘑菇应助XXXXXX采纳,获得10
5分钟前
英俊的铭应助XXXXXX采纳,获得10
5分钟前
Orange应助XXXXXX采纳,获得10
5分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
5分钟前
XXXXXX完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700307
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259512
关于积分的说明 20019328
捐赠科研通 7275777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293708
关于科研通互助平台的介绍 2449262
邀请新用户注册赠送积分活动 2300166