亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Advances in MOF membrane strategies for selective lithium extraction from salt lake brine

卤水 盐湖 盐(化学) 萃取(化学) 膜 锂(药物) 环境科学 化学工程 化学 地质学 色谱法 工程类 医学 有机化学 内科学 地貌学 生物化学 构造盆地
作者
Yuting Wang,Bin Yan,Jiaying Liu,Runkai Wang,Pinhua Rao,Yang Liu
出处
期刊:Advanced membranes [Elsevier BV]
卷期号:5: 100156-100156 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.advmem.2025.100156
摘要

Metal-organic framework (MOF) membranes have emerged as a promising solution for lithium extraction from salt lake brines due to their tunable pore structures and high specific surface areas. Their exceptional selectivity for Li + , combined with efficient extraction and robust performance in complex ionic environments, positions MOF membranes as a key technology for low-concentration lithium extraction. However, meeting industrial-scale demands requires not only enhancing membrane selectivity and permeability, but also addressing long-term stability and reusability under harsh conditions. This review provides a comprehensive overview of recent advances in MOF-based membrane materials for Li + extraction, focusing on both inorganic and organic substrate-supported configurations. Strategic approaches in structural design such as the selection of metal nodes, ligand modification, and encapsulation of active molecules, and growth control techniques to achieve precise pore architectures are discussed. Furthermore, methods for enhancing membrane robustness through multilayer and composite structures to improve antifouling properties and durability are outlined. Finally, the challenges and emerging trends are also proposed for sustainable and high-efficiency lithium extraction. This work offers valuable insights and theoretical support for the ongoing technical innovation and industrial application of MOF membranes in lithium extraction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
灵巧小夏完成签到,获得积分10
8秒前
11秒前
mark163发布了新的文献求助10
14秒前
腾teng0912完成签到 ,获得积分10
17秒前
神勇凡英完成签到,获得积分10
34秒前
专一的思菱完成签到,获得积分10
52秒前
轻松之瑶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
dreiii3发布了新的文献求助10
1分钟前
研友_VZG7GZ的应助被FU_kyt采纳,获得10
1分钟前
英俊的鞅完成签到,获得积分10
1分钟前
清脆的惜萍完成签到,获得积分10
2分钟前
155497发布了新的文献求助30
2分钟前
包容雁菡完成签到,获得积分10
2分钟前
东方羽之佳完成签到,获得积分10
2分钟前
重要的橘子完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
catherine发布了新的文献求助30
3分钟前
大模型的应助被Jelavender采纳,获得10
3分钟前
瑾sir完成签到 ,获得积分10
3分钟前
喜悦如萱完成签到,获得积分10
3分钟前
155497完成签到,获得积分20
3分钟前
务实的海豚完成签到,获得积分10
3分钟前
凶狠的映真完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
FU_kyt发布了新的文献求助10
3分钟前
su完成签到 ,获得积分10
4分钟前
丘比特的应助被FU_kyt采纳,获得10
4分钟前
沙莎完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
如意的珩完成签到,获得积分10
4分钟前
重要盼易完成签到,获得积分10
4分钟前
大个的应助被Lightning123采纳,获得10
5分钟前
清脆的芒果完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Lightning123发布了新的文献求助10
5分钟前
甜甜的黑猫完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
The Student's Guide to Social Neuroscience 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7812961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9343801
关于积分的说明 20519551
捐赠科研通 7405577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330300
关于科研通互助平台的介绍 2476895
邀请新用户注册赠送积分活动 2349848