Nanoparticles of Fe3O4 Loaded with Azoxystrobin and Pectin to Enhance Resistance of Rice to Sheath Blight

阿米西达 纹枯病 果胶酶 化学 园艺 农学 生物 杀菌剂 食品科学 生物化学 茄丝核菌
作者
Zhiyuan Meng,Qinchao Wu,Xin-Yi Wu,Chunmei Yang,Wangjin Xu,Tingting Lin,You Liang,Xiaojun Chen
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:7 (3): 2675-2686 被引量:18
标识
DOI:10.1021/acsanm.3c04801
摘要

The enhancement of pesticide utilization efficiency for improved biological activity, while promoting crop growth to enhance disease resistance, holds significant importance in agricultural production. In this study, we developed an enzyme-responsive azoxystrobin (AZOX) delivery system using iron-based mesoporous materials as porous carriers and pectin (Pec) as an encapsulation agent to manage rice sheath blight. The resultant AZOX-AFS-Pec nanoparticles (NPs) exhibit high loading capacity and could intelligently release AZOX in acidic conditions in the presence of pectinase. Notably, AZOX-AFS-Pec NPs demonstrated improved wetting and adhesion properties on rice blades, thereby augmenting AZOX utilization. Furthermore, AZOX-AFS-Pec NPs enhanced fungicidal activity against rice sheath blight, with pot experiments revealing comparable control efficacy on rice sheath blight to AZOX suspension concentration (SC). Specifically, AZOX-AFS-Pec NPs exhibited superior prevention and prolonged protection against rice sheath blight compared to AZOX SC. Additionally, continuous release of Fe2+ and Fe3+ by AZOX-AFS-Pec NPs increased chlorophyll content and promoted rice growth. Moreover, these NPs increased salicylic acid (SA) levels in rice plants, fortifying disease resistance. Importantly, AZOX-AFS-Pec NPs demonstrated over a 2-fold reduction in acute toxicity to earthworms compared to AZOX SC. Therefore, stimuli-responsive AZOX-AFS-Pec NPs show great promise for enhancing pesticide effectiveness against pathogens, improving crop traits, and fortifying disease resistance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
巧可脆脆完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
Fairy完成签到,获得积分10
1秒前
hammer发布了新的文献求助10
1秒前
外向小白菜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
wwq发布了新的文献求助10
1秒前
长江水哗啦啦流完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
CodeCraft应助摆烂ing采纳,获得10
2秒前
今后应助VV采纳,获得10
2秒前
kkk完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
无限初丹完成签到,获得积分10
3秒前
godblessyou发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
签到完成签到,获得积分10
4秒前
Lan完成签到,获得积分10
5秒前
负责的惜灵完成签到 ,获得积分10
5秒前
稳重的水池完成签到,获得积分10
5秒前
Faye完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
CHI发布了新的文献求助10
5秒前
霍师傅发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
思源应助KK采纳,获得10
6秒前
墨墨发布了新的文献求助10
6秒前
小黄人发布了新的文献求助10
6秒前
01完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
苏桑焉完成签到 ,获得积分10
7秒前
十个勤天完成签到,获得积分10
7秒前
典雅紫萍完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
聪明的夏波完成签到,获得积分10
8秒前
向晚完成签到 ,获得积分10
8秒前
Smiling完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870951
关于积分的说明 18714791
捐赠科研通 6927027
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198114
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172968